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Prism C-UAS

Modèle: 110-0201-90
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In Production
Prism® C-UAS est une pile d’applications logicielles qui étend la portée de détection et de suivi pour les petits drones, maximisant le temps de réponse aux menaces émergentes. En combinant le traitement d’image avancé avec la perception basée sur l’IA, le logiciel multimodal permet une détection plus précoce, des pistes plus persistantes et moins de fausses alarmes dans des environnements complexes.

Prism C-UAS permet une détection et un suivi fiables des petits drones de moins de 2 x 2 pixels, en tirant parti du bruit breveté, de l’amélioration du contraste local et des algorithmes de rééchantillonnage pour améliorer le rapport signal-bruit (SNR) cible et fournir une plage de détection d’indicateurs de cible mobile (MTI) de pointe. Les détections sont traitées par un détecteur d’objets IA et un traceur multi-objets pour réduire les faux positifs et identifier de manière fiable les mesures de contre-UAS. Les performances de détection et de suivi sont optimisées pour les cibles petites, rapides et manœuvrables et évaluées à l’aide de mesures standard de l’industrie, y compris F1, mAP/mAR et les mesures modernes de suivi multi-objets telles que HOTA et MOTA, les performances dépendant de la taille de la cible, de la plage et du scénario.

Conçu pour une intégration et une configurabilité rapides, Prism C-UAS prend en charge nativement les familles de caméras Boson®+ et Neutrino®, y compris les configurations de zoom continu, tout en prenant également en charge certaines caméras IR et électro-optiques (EO) tierces. Prism C UAS réduit le risque d’intégration grâce à la technologie éprouvée de Teledyne FLIR OEM, aux outils de développement robustes et à l’assistance technique experte, permettant un déploiement évolutif sur les architectures mondiales de contre-UAS.

MAXIMISER LE TEMPS DE RÉPONSE AUX MENACES DES DRONES

Étendez la portée de détection, améliorez la persistance des pistes et réduisez les fausses alarmes pour des réponses plus rapides et plus sûres

  • Gamme de détection MTI leader du secteur
  • Détection et suivi de petits drones Sub-2 x 2 pixels
  • Le traitement d’image breveté améliore le SNR sur les petites cibles
  • Détecteur/classificateur d’IA à formation multispectrale haute confiance

IA SPÉCIALEMENT CONÇUE ET SUIVI HAUTE FIDÉLITÉ

Performances optimisées pour des cibles petites, rapides et manœuvrables

  • Des pipelines d’acquisition et de suivi séparés permettent une détection plus précoce
  • Le suivi multi-objets maintient des pistes stables avec une faible fragmentation
  • Adaptez la logique de suivi personnalisable aux besoins de la mission

CONÇU POUR UNE INTÉGRATION RATIONALISÉE

Réduction du risque d’intégration grâce à une échelle de production mondiale et à une technologie, des outils et une assistance fiables

  • Exemple d’application de référence, de bibliothèques et de documentation C++
  • Accepte les données 14 bits des caméras IR Boson+, Neutrino et tierces
  • Compatible avec les capteurs d’OE, permettant des solutions multicapteurs
  • Équipe de services techniques expérimentée pour soutenir l’intégration

Spécifications

Hardware

Part Number
110-0201-90

Performance Metric

Correlation Tracker
~25 pixels sur la cible
Inference Time
~10 ms
Input Wavelength
EO, MWIR et LWIR
Latency to Track Initiation from First Observation
≤100 ms, configurable à 1 délai d’image ou 15 ms
Metadata Output
• Numéro
de • trame ID de • • • suivi d’identification •


d’étiquette
de classe d’•objet d’
identification
de catégorie de zone de • contour de zone de contour
Moving Target Indication
<2 x 2 pixels sur la cible
Object Classification >60% Confidence
≥6 × 6 pixels sur la cible
Object Classification Types
Drone avec rotor, aile fixe, oiseaux, personne et véhicule
Simultaneous Targets Tracked
Le maximum dépend du système, la valeur par défaut est 16, configurable
Target Detection Confidence Threshold
≥60 % pour les petites cibles (< 32 × 32 pixels), configurable

System Requirement

Deliverables
Documentation
technique du kit de développement
logiciel (SDK) de l’interface graphique utilisateur (GUI)
EO Camera
4 MP avec entrée UVC typique
(le plus grand format affectera la fréquence d’images)
Hardware
NVIDIA® ORIN NX/AGX
IR Cameras
• Boson+ avec UVC
• Neutrino LC avec USB
• Neutrino SX8 avec USB
Latency (Photons to Display Port)
<150 ms
Power
<12 W (moyenne)
<15 W (maximum)
Video Output
WebRTP, RTSP et HDMI

Resources & Support

Les ressources ci-dessous sont partagées par tous les modèles de cette famille de produits.

Prism C-UAS Datasheet

Datasheet

Télécharger

L’intégration des modules de caméra thermique OEM Teledyne FLIR est plus facile que jamais grâce à notre bibliothèque de vidéos pratiques et bien plus encore !

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Prism SKR Explained: End to End Target Detection, Tracking and Homing

Outil de sélection de caméra

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Produits associés

* REMARQUE : Les performances de détection et de suivi sont évaluées à l’aide de mesures standard de l’industrie, y compris F1, mAP/mAR et de mesures modernes de suivi multi-objets (HOTA, MOTA), les résultats dépendant de la taille, de la plage et du scénario cibles.