Son imagerie informatique améliore la visibilité infrarouge (IR) dans des conditions dégradées, tandis que les modèles d’IA entraînés sur les données réelles et synthétiques de Teledyne FLIR OEM aident à fournir des détections précises avec moins de faux positifs. Prism AIMMGen™ prend en charge l’expansion rapide vers de nouvelles classes cibles à mesure que les besoins de la mission évoluent. Conçu pour une intégration rapide, Prism Ground ISR prend en charge les caméras Boson®+ et Neutrino®, y compris les modèles de zoom continu, ainsi que certains capteurs IR et électro-optiques (EO) tiers pour un déploiement évolutif.
Grâce à la détection alimentée par l’IA, à l’amélioration de l’image et à l’intégration flexible des capteurs dans une seule pile, Prism Ground ISR aide les équipes à accélérer la capacité de terrain, à détecter les menaces plus tôt et à maintenir des pistes fiables avec moins de charge d’opérateur à travers la surveillance frontalière, la protection de la force et d’autres missions de sécurité au sol.
DÉTECTION ET CLASSIFICATION ALIMENTÉES PAR IA
Étendez la plage de détection, améliorez la persistance des pistes et réduisez les fausses alarmes pour des réponses plus rapides et plus sûres
- Prend en charge jusqu’à 15 classes d’objets, y compris la classification fine des véhicules militaires étrangers
- Formation sur les données EO et IR pour améliorer la reconnaissance de cible dans les environnements encombrés
- Permet des modèles spécifiques au client avec Prism AIMMGenTM en utilisant des données synthétiques pour s’adapter aux nouvelles missions
AMÉLIORATION DE L’IMAGE POUR UN SUIVI HAUTE FIDÉLITÉ
Maintient des pistes multi-objets stables avec une faible fragmentation pour les cibles petites, rapides et manœuvrables.
- L’atténuation des turbulences, la déshumidification et la super résolution améliorent la visibilité dans des conditions difficiles
- Des pipelines d’acquisition et de suivi séparés pour une détection plus précoce et un suivi plus réactif
- Adaptez la logique de suivi aux besoins de la mission pour une plus grande flexibilité opérationnelle
CONÇU POUR UNE INTÉGRATION RATIONALISÉE
Réduction du risque d’intégration grâce à une échelle de production mondiale et à une technologie, des outils et une assistance fiables
- Le SDK comprend une application d’échantillon C++ et un accès via MQTT et l’API REST
- Accepte les données 14 bits des caméras IR Boson+, Neutrino et tierces
- Compatible avec les capteurs d’OE, permettant des solutions multicapteurs
- Équipe de services techniques expérimentée pour soutenir l’intégration
Spécifications
Hardware
- Part Number
- 110-0201-91
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25 pixels sur la cible
- Included Filters
- Atténuation du trouble, de la stabilisation électronique et des turbulences
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR et LWIR
- Latency (Average Glass-To-Glass)
- ~150 ms à 30Hz (pour afficher la sortie)
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100 ms, configurable à 1 délai d’image (précision inférieure)
- Metadata Output
- Numéro
de trame ID de suivi d’identification
d
’étiquette de classe d’objet d
’
identification
de catégorie de zone de zone de contour
- Moving Target Indication
- ≥4 x 4 pixels sur la cible (minimum)
- Object Classes - Infrared and EO
- bmp-2,bmp-3, btr-80, T-72m2, chevrolet_s10_2003, toyota_rav4_2013, ford_bronco_1989 et jeep patriot avec des classes supplémentaires dans la version 2
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 x 6 pixels sur la cible (minimum)
- Simultaneous Targets Tracked
- Le maximum dépend du système, la valeur par défaut est 16, configurable
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60 % pour les petites cibles (<32 x 32 pixels), configurable
System Requirement
- Deliverables
- Documentation technique du kit de développement logiciel (SDK)
de l’interface graphique utilisateur (GUI)
- EO Camera
- 4 MP avec entrée UVC typique
(un format plus grand affectera la fréquence d’images)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- Boson+ avec UVC
Neutrino LC avec USB
Neutrino SX8 avec USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150 ms
- Power
- <12 W (moyenne) <15 W (maximum)
- Video Output
- WebRTP, RTSP et HDMI
Resources & Support
Articles de presse et livres blancs rédigés par les experts OEM de Teledyne FLIR pour vous aider à intégrer vos produits OEM Teledyne FLIR.
Pour toute question technique, trouvez des réponses en consultant notre FAQ à l’adresse : flir.custhelp.com
Notice d’application
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
En savoir plus
Webinaire
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
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Livre blanc
How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
Lire le témoignageLes ressources ci-dessous sont partagées par tous les modèles de cette famille de produits.
Prism Ground ISR - Datasheet
L’intégration des modules de caméra thermique OEM Teledyne FLIR est plus facile que jamais grâce à notre bibliothèque de vidéos pratiques et bien plus encore !
Outil de sélection de caméra
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Consultez le Centre d’assistance pour obtenir de l’aide sur vos produits OEM Teledyne FLIR ou envoyez un ticket d’assistance en consultant notre Centre d’assistance technique.
Produits associés
FAI prisme
Logiciel de traitement d’image numérique avancé
- Super résolution, MSX, VividIR et plus encore
- Prend en charge LWIR, MWIR et Visible
- Compatible avec Qualcomm ou NVIDIA
Prism C-UAS
Pile logicielle de détection et de suivi de système d’aéronef sans pilote
- Détection et suivi des petits drones Sub-2 × 2 pixels
- L’IA multispectrale offre une détection et une classification hautement fiables
- Prend en charge les données IR 14 bits
Prisme AI
Bibliothèques de logiciels de détection et de suivi d’objets
- Plus de 40 catégories de détection
- Annotations de formation 4M
- Compatible avec Qualcomm ou NVIDIA
Prisme SKR
Logiciel intégré de recherche et d'autonomie
- Accepte les images thermiques et visibles
- Interfaces conformes WOSA
- Compatible avec Qualcomm ou NVIDIA