Prism® C‐UASは、小型ドローンの検出と追跡範囲を拡張し、新たな脅威への対応時間を最大化するソフトウェアアプリケーションスタックです。高度な画像処理と AI 主導の認識を組み合わせることで、マルチモーダル ソフトウェアは、複雑な環境での早期検出、より持続的な追跡、誤警報の低減を可能にします。
Prism C‐UASは、特許取得済みのノイズ除去、ローカルコントラスト強化、アップサンプリングアルゴリズムを活用して、ターゲット信号対ノイズ比（SNR）を強化し、業界をリードする移動ターゲットインジケータ（MTI）検出範囲を提供するため、信頼性の高いサブ2×2ピクセルのスモールドローン検出と追跡を可能にします。検出はAIオブジェクト検出器とマルチオブジェクトトラッカーを介して処理され、誤検出を減らし、カウンターUAS測定値を確実に合図します。検出および追跡パフォーマンスは、小規模、高速、および操作ターゲット向けに最適化され、F1、mAP/mAR、HOTAやMOTAなどの最新のマルチオブジェクト追跡メトリックなどの業界標準メトリックを使用して評価されます。パフォーマンスはターゲットのサイズ、範囲、シナリオによって異なります。
迅速な統合と構成を可能にするよう設計されたPrism C‐UASは、連続ズーム構成を含むBoson®+およびNeutrino®カメラファミリーをネイティブにサポートし、一部のサードパーティ製IRおよび電気光学（EO）カメラもサポートします。Prism C UASは、Teledyne FLIR OEMの実績ある技術、堅牢な開発者ツール、および専門家によるテクニカルサポートを通じて統合リスクを低減し、グローバルなカウンターUASアーキテクチャ全体でスケーラブルな展開を可能にします。
Prism C‐UASは、特許取得済みのノイズ除去、ローカルコントラスト強化、アップサンプリングアルゴリズムを活用して、ターゲット信号対ノイズ比（SNR）を強化し、業界をリードする移動ターゲットインジケータ（MTI）検出範囲を提供するため、信頼性の高いサブ2×2ピクセルのスモールドローン検出と追跡を可能にします。検出はAIオブジェクト検出器とマルチオブジェクトトラッカーを介して処理され、誤検出を減らし、カウンターUAS測定値を確実に合図します。検出および追跡パフォーマンスは、小規模、高速、および操作ターゲット向けに最適化され、F1、mAP/mAR、HOTAやMOTAなどの最新のマルチオブジェクト追跡メトリックなどの業界標準メトリックを使用して評価されます。パフォーマンスはターゲットのサイズ、範囲、シナリオによって異なります。
迅速な統合と構成を可能にするよう設計されたPrism C‐UASは、連続ズーム構成を含むBoson®+およびNeutrino®カメラファミリーをネイティブにサポートし、一部のサードパーティ製IRおよび電気光学（EO）カメラもサポートします。Prism C UASは、Teledyne FLIR OEMの実績ある技術、堅牢な開発者ツール、および専門家によるテクニカルサポートを通じて統合リスクを低減し、グローバルなカウンターUASアーキテクチャ全体でスケーラブルな展開を可能にします。
MAXIMIZE TIME TO RESPOND TO DRONE THREATS
Extend detection range, improve track persistence, and reduce false alarms for earlier, more confident responses
- Industry leading MTI detection range
- Sub-2 × 2‑pixel small‑drone detection and tracking
- Patented image processing improves SNR on small targets
- High‑confidence multispectral‑trained AI detector/classifier
PURPOSE‑BUILT AI AND HIGH‑FIDELITY TRACKING
Optimized performance for small, fast, and maneuvering targets
- Separate acquisition and tracking pipelines enable earlier detection
- Multi-object tracking maintains stable tracks with low fragmentation
- Tune customizable tracking logic to mission needs
BUILT FOR STREAMLINED INTEGRATION
Lower integration risk with global-production scale and trusted technology, tools, and support
- Sample C++ reference application, libraries, and documentation
- Accepts 14-bit data from Boson+, Neutrino, and third-party IR cameras
- Compatible with EO sensors, enabling multi‑sensor solutions
- Experienced technical services team to support integration
仕様
Hardware
- Part Number
- 110-0201-90
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ターゲット上の最大25ピクセル
- Inference Time
- ～10ミリ秒
- Input Wavelength
- EO、MWIR、LWIR
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100msec、1フレーム遅延または15msecに構成可能
- Metadata Output
- • 境界ボックスエリア
•境界ボックス位置
•カテゴリID
•オブジェクトクラスラベル
•信頼度
•タイムスタンプ
•トラックID
•フレーム番号
- Moving Target Indication
- <ターゲット上のピクセル数 2 x 2
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 × ターゲット上のピクセル
- Object Classification Types
- ローター、固定翼、鳥、人、車両付きドローン
- Simultaneous Targets Tracked
- Maxuimumはシステムに依存し、デフォルトは16、構成可能
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥スモールターゲット<（32 32ピクセル）では60%×、構成可能
System Requirement
- Deliverables
- ユーザー・グラフィカル・インターフェイス（GUI）
ソフトウェア開発キット（SDK）
技術文書
- EO Camera
- UVC 入力の標準
4 MP (大きなフォーマットはフレームレートに影響します)
- Hardware
- NVIDIA® ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- • Boson+、UVC
• Neutrino LC、USB
• Neutrino SX8、USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150ミリ秒
- Power
- <12W（平均）
<15W（最大）
- Video Output
- WebRTP、RTSP、HDMI
Resources & Support
以下の資産は、本製品ファミリーのすべてのモデルで共有されています。
Prism C-UAS Datasheet
当社のハウツー動画ライブラリやその他の資料を活用いただくことで、Teledyne FLIR OEMサーマルカメラモジュールの組込みが、これまで以上に簡単になりました。
Teledyne FLIR OEM製品に関するサポートは、サポートセンターでお問い合わせいただくか、テクニカルサポートセンターからサポートチケットを送信してください。
関連製品
Prism AIMMGen
自動合成データ生成およびAIモデル学習サービス
- 100万点以上のITARフリー合成画像
- 数千の民間および軍事オブジェクト
- 場所、ターゲットの種類、天候などによって異なります
* NOTE: Detection and tracking performance is evaluated using industry standard metrics including F1, mAP/mAR, and modern multi object tracking metrics (HOTA, MOTA), with results dependent on target size, range, and scenario.