Its computational imaging improves infrared (IR) visibility in degraded conditions, while AI models trained on Teledyne FLIR OEM’s real and synthetic data help deliver accurate detections with fewer false positives. Prism AIMMGen™ supports rapid expansion to new target classes as mission needs evolve. Built for rapid integration, Prism Ground ISR supports Boson®+ and Neutrino® cameras, including continuous zoom models, plus select third-party IR and electro-optical (EO) sensors for scalable deployment.
With AI-powered detection, image enhancement, and flexible sensor integration in one stack, Prism Ground ISR helps teams field capability faster, detect threats earlier, and maintain reliable tracks with less operator burden across border surveillance, force protection, and other ground-based security missions.

AI による検出と分類
検知距離を延長し、追尾持続性を向上させ、誤警報を低減することで、より早期かつ高い確信を持った対応を実現
- 微粒外国軍用車両の分類を含む、最大15のオブジェクトクラスをサポート
- 整理整頓された環境でのターゲット認識を向上させるため、EOおよびIRデータに関するトレーニングを受けている
- Prism AIMMGenTMで顧客固有のモデルを実現し、合成データを使用して新しいミッションに適応

高忠実度トラッキングのための画像エンハンスメント
小規模、高速、および操作ターゲットに対して、断片化の少ない安定したマルチオブジェクトトラックを維持します。
- 乱流の緩和、脱気、超分解能により、厳しい条件下での可視性を向上
- より早期の検知とより迅速な追跡のために、個別の取得と追跡パイプライン
- 追跡ロジックをミッションのニーズに合わせ、運用の柔軟性を向上

スムーズな統合のために設計
グローバルな生産規模と信頼性の高いテクノロジー、ツール、サポートにより統合リスクを低減
- SDKにはC++サンプルアプリケーションとMQTTおよびREST APIを介したアクセスが含まれています
- Boson+、Neutrino、サードパーティ製IRカメラからの14ビットデータを受信
- EOセンサーと互換性があり、マルチセンサーソリューションを実現
- 経験豊富な技術サービスチームが統合をサポート
仕様
Hardware
- Part Number
- 110-0201-91
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25 Pixels on Target
- Included Filters
- Dehaze, Electronic Stabilization, and Turbulence Mitigation
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR, and LWIR
- Latency (Average Glass-To-Glass)
- ~90 to 150 ms @ 30Hz (to display output) depending on video pipeline configuration
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100 ms, Configurable to 1 Frame Delay (lower accuracy)
- Metadata Output
- Bounding Box Area
Bound Box Location
Category ID
Object Class Label
Confidence
Time Stamp
Track ID
Frame Number
- Moving Target Indication
- ≥4 x 4 Pixels on Target (minimum)
- Object Classes - Infrared and EO
- bmp-2,bmp-3, btr-80, T-72m2, chevrolet_s10_2003, toyota_rav4_2013, ford_bronco_1989, and jeep patriot with additional classes in Release 2
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 x 6 Pixels on Target (minimum)
- Simultaneous Targets Tracked
- Maxuimum is System Dependent, Default is 16, Configurable
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60% for Small Targets (<32 x 32 pixels), Configurable
System Requirement
- Deliverables
- User Graphical Interface (GUI)
Software Development Kit (SDK)
Technical Documentation
- EO Camera
- 4 MP with UVC Input Typical
(larger format will affect frame rate)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- Boson+ with UVC
Neutrino LC with USB
Neutrino SX8 with USB
- Power
- <12 W (average) <15 W (maximum)
- Video Output
- WebRTP, RTSP, and HDMI
Resources & Support
Teledyne FLIR OEMの専門家が記述したニュース記事やホワイトペーパーをTeledyne FLIR OEM製品の組込みにお役立ていただけます。
技術的なお問い合わせについては、よくあるご質問(flir.custhelp.com)をご覧ください。
アプリケーションノート
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
詳細を見るホワイトペーパー
How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
ストーリーを読む以下の資産は、本製品ファミリーのすべてのモデルで共有されています。
Prism Ground ISR - Datasheet
当社のハウツー動画ライブラリやその他の資料を活用いただくことで、Teledyne FLIR OEMサーマルカメラモジュールの組込みが、これまで以上に簡単になりました。
Teledyne FLIR OEM製品に関するサポートは、サポートセンターでお問い合わせいただくか、テクニカルサポートセンターからサポートチケットを送信してください。