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Prism SKR Evaluation Kit

Modèle: 446-0055-00
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In Production
Prism SKR delivers closed-loop, perception-driven automatic target recognition (ATR) and autonomy with advanced search, 3D aimpoint selection, and terrain-aware operation. The Prism SKR Evaluation Kit is a hardware and software solution that enables system developers to evaluate Prism SKR capabilities before platform integration and flight testing. The kit combines embedded Prism SKR software, an operational GUI, an NVIDIA Orin NX 16GB processor, GPS receiver, and autopilot with integrated IMU. Compatible with Boson+ thermal cameras, which are sold separately, the kit includes mounting hardware and enables operators to detect commercial vehicle classes, including SUV, pickup truck, and sedan, from stationary locations such as rooftops or towers. Using the included GUI, operators can identify and track targets, geolocate detections in real time, and display them on a map.

Resources & Support

Articles de presse et livres blancs rédigés par les experts OEM de Teledyne FLIR pour vous aider à intégrer vos produits OEM Teledyne FLIR.

Pour toute question technique, trouvez des réponses en consultant notre FAQ à l’adresse : flir.custhelp.com

Livre blanc

Mission‑Autonomous Pixel Lock for FPV Drones

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Livre blanc

Considérations relatives à la conception des capteurs infrarouges thermiques pour la défense contre les drones

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Notice d’application

A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications

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Les ressources ci-dessous sont partagées par tous les modèles de cette famille de produits.

Prism SKR Datasheet

Datasheet

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L’intégration des modules de caméra thermique OEM Teledyne FLIR est plus facile que jamais grâce à notre bibliothèque de vidéos pratiques et bien plus encore !

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

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