Le logiciel prend en charge la détection et le suivi passifs et multi-objets pour la surveillance persistante, la protection des forces et les missions de renseignement. Des classes d’objets personnalisées et des modèles d’IA mis à jour peuvent être générés avec les services d’entraînement de modèle synthétique AIMMGen™, aidant les développeurs à s’adapter à l’évolution des besoins opérationnels.
Conçu pour l’intégration OEM et le déploiement évolutif, Prism A-ISR prend en charge les données infrarouges à ondes longues (LWIR) 14 bits et infrarouges à ondes moyennes (MWIR) des familles de caméras thermiques Boson® et Neutrino® de Teledyne FLIR, y compris les configurations de focale fixe et de zoom continu (CZ), ainsi que les caméras infrarouges et EO visibles tierces. Conçu pour les plateformes d’IA embarquées NVIDIA Orin et Qualcomm 8550, Prism A-ISR aide les développeurs à ajouter une perception EO/IR prête à la mission et un suivi d’objet en temps réel aux systèmes ISR aériens de nouvelle génération.

ENHANCED DETECTION AND TRACKING
Extend detection range, improve track persistence, and reduce false alarms
- Patented denoise and super-resolution improves signal to noise
- Electronic stabilization and dehaze algorithms improve image quality
- Patented denoise algorithm minimizes bit rate

STREAMLINE LWIR, MWIR, AND EO CAMERA INTEGRATION
Native support for Boson+, Boson SX8, and Neutrino series accelerates deployment
- Supports 640 × 512 and 1280 × 1024 LWIR and MWIR resolutions
- Compatible with fixed focal length and CZ lens configurations
- Accepts 14-bit IR-camera data
- Delivers frame-rate perception on EO resolutions up to 4 MP

BUILT FOR DEVELOPERS AND DEPLOYMENT
Lower integration risk with production-ready technology, developer tools, and expert technical support
- Sample C++ reference application, libraries, and documentation
- Experienced technical services team supports integration and deployment
- Operates on Qualcomm and NVIDIA embedded hardware
- Adapt models for new missions with Prism AIMMGen™ synthetic data
Spécifications
Performance Metric
- Included Filters
- Denoise, super résolution, stabilisation électronique
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR et LWIR
- Metadata Output
- Zone
de zone de zone de contour de zone d’emplacement
ID
de catégorie d’objet Classe d’objet
Tampon
de temps de confiance
ID
de suivi Numéro de trame
- Object Classes - Infrared and EO
- Personne, véhicule (voiture de classe parapluie, bus, camion, camionnette, construction), bateau (classe parapluie pour tous les types de navires sur l’eau)
- Object Classification >60% Confidence
- ≥10 x 10 pixels sur la cible (minimum)
- Simultaneous Targets Tracked
- Le maximum dépend du système, la valeur par défaut est 16, configurable
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60 % pour les petites cibles (<32 x 32 pixels), configurable
System Requirement
- Deliverables
- • Kit de développement • logiciel (SDK)
d’interface graphique utilisateur (GUI) avec ensemble
de solutions A-ISR Prism Documentation • technique
- EO Camera
- 4 MP avec entrée UVC typique
(le plus grand format affectera la fréquence d’images)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX, Qualcomm 8550
- IR Cameras
- Boson+ avec UVC
Boson SX8 avec UVC
Neutrino LC avec USB
Neutrino SX8 avec USB
- Power
- <12 W (moyenne)
<15 W (maximum)
- Video Output
- WebRTP, RTSP et HDMI
Ressources et assistance
Les ressources ci-dessous sont partagées par tous les modèles de cette famille de produits.
Prism A-ISR Datasheet
L’intégration des modules de caméra thermique OEM Teledyne FLIR est plus facile que jamais grâce à notre bibliothèque de vidéos pratiques et bien plus encore !
Consultez le Centre d’assistance pour obtenir de l’aide sur vos produits OEM Teledyne FLIR ou envoyez un ticket d’assistance en consultant notre Centre d’assistance technique.