Prism™ Ground ISRは、地上ベースのインテリジェンス、監視、偵察のためのミッション対応ソフトウェアスタックです。コンピューターイメージングとAI主導の認識を組み合わせることで、特定の軍事階級を含む多様な標的の迅速な検出、分類、追跡を可能にし、より高い認識とより迅速な対応を実現します。
そのコンピュテーショナルイメージングは、劣化した状態での赤外線（IR）の可視性を向上させます。また、Teledyne FLIR OEMの実際のデータと合成データでトレーニングされたAIモデルは、誤検知を減らして正確な検出を実現します。Prism AIMMGen™は、ミッションのニーズの変化に応じて、新しいターゲットクラスへの迅速な拡大をサポートします。迅速な統合のために構築されたPrism Ground ISRは、連続ズームモデルを含むBoson®+とNeutrino®カメラ、およびスケーラブルな展開のためのサードパーティ製IRおよび電気光学（EO）センサーをサポートしています。
Prism Ground ISRは、AIを活用した検出、画像エンハンスメント、柔軟なセンサーの単一スタックへの統合により、チームが能力を迅速にフィールド化し、脅威を早期に検出し、国境監視、強制保護、その他の地上ベースのセキュリティミッション全体でオペレーターの負担を軽減して信頼性の高い追跡を維持できるようにします。
そのコンピュテーショナルイメージングは、劣化した状態での赤外線（IR）の可視性を向上させます。また、Teledyne FLIR OEMの実際のデータと合成データでトレーニングされたAIモデルは、誤検知を減らして正確な検出を実現します。Prism AIMMGen™は、ミッションのニーズの変化に応じて、新しいターゲットクラスへの迅速な拡大をサポートします。迅速な統合のために構築されたPrism Ground ISRは、連続ズームモデルを含むBoson®+とNeutrino®カメラ、およびスケーラブルな展開のためのサードパーティ製IRおよび電気光学（EO）センサーをサポートしています。
Prism Ground ISRは、AIを活用した検出、画像エンハンスメント、柔軟なセンサーの単一スタックへの統合により、チームが能力を迅速にフィールド化し、脅威を早期に検出し、国境監視、強制保護、その他の地上ベースのセキュリティミッション全体でオペレーターの負担を軽減して信頼性の高い追跡を維持できるようにします。
AI による検出と分類
検知距離を延長し、追尾持続性を向上させ、誤警報を低減することで、より早期かつ高い確信を持った対応を実現
- 微粒外国軍用車両の分類を含む、最大15のオブジェクトクラスをサポート
- 整理整頓された環境でのターゲット認識を向上させるため、EOおよびIRデータに関するトレーニングを受けている
- Prism AIMMGenTMで顧客固有のモデルを実現し、合成データを使用して新しいミッションに適応
高忠実度トラッキングのための画像エンハンスメント
小規模、高速、および操作ターゲットに対して、断片化の少ない安定したマルチオブジェクトトラックを維持します。
- 乱流の緩和、脱気、超分解能により、厳しい条件下での可視性を向上
- より早期の検知とより迅速な追跡のために、個別の取得と追跡パイプライン
- 追跡ロジックをミッションのニーズに合わせ、運用の柔軟性を向上
スムーズな統合のために設計
グローバルな生産規模と信頼性の高いテクノロジー、ツール、サポートにより統合リスクを低減
- SDKにはC++サンプルアプリケーションとMQTTおよびREST APIを介したアクセスが含まれています
- Boson+、Neutrino、サードパーティ製IRカメラからの14ビットデータを受信
- EOセンサーと互換性があり、マルチセンサーソリューションを実現
- 経験豊富な技術サービスチームが統合をサポート
仕様
Hardware
- Part Number
- 110-0201-91
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ターゲット上の最大25ピクセル
- Included Filters
- 防曇、電子安定化、乱流軽減
- Inference Time
- ～10ミリ秒
- Input Wavelength
- EO、MWIR、LWIR
- Latency (Average Glass-To-Glass)
- 30Hzで約150ms（出力を表示）
- Metadata Output
- 境界ボックスエリア
境界ボックス位置
カテゴリID
オブジェクトクラスラベル
信頼度
タイムスタンプ
トラックID
フレーム番号
- Moving Target Indication
- ≥4 x 4ピクセルのターゲット（最小）
- Object Classes - Infrared and EO
- bmp-2、bmp-3、btr-80、T-72m2、chevrolet_s10_2003、toyota_rav4_2013、ford_bronco_1989、およびリリース2の追加クラスを含むジープ愛国者
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 x 6ピクセルのターゲット（最小）
- Simultaneous Targets Tracked
- Maxuimumはシステムに依存し、デフォルトは16、設定可能
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥スモールターゲット（<32 x 32ピクセル）の場合は60%、構成可能
- Time to Target Acquisition
- ≤100msec、1フレーム遅延に構成可能（低精度)
System Requirement
- Deliverables
- ユーザー・グラフィカル・インターフェイス（GUI）
ソフトウェア開発キット（SDK）
技術文書
- EO Camera
- UVC 入力
標準 4 MP (フォーマットが大きいほどフレームレートに影響します)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- Boson+、UVC
Neutrino LC、USB
Neutrino SX8、USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150ミリ秒
- Power
- <12W（平均）<15W（最大）
- Video Output
- WebRTP、RTSP、HDMI
Resources & Support
Teledyne FLIR OEMの専門家が記述したニュース記事やホワイトペーパーをTeledyne FLIR OEM製品の組込みにお役立ていただけます。
技術的なお問い合わせについては、よくあるご質問（flir.custhelp.com）をご覧ください。
アプリケーションノート
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
詳細を見る
ホワイトペーパー
How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
詳細を見る以下の資産は、本製品ファミリーのすべてのモデルで共有されています。
Prism Ground ISR - Datasheet
当社のハウツー動画ライブラリやその他の資料を活用いただくことで、Teledyne FLIR OEMサーマルカメラモジュールの組込みが、これまで以上に簡単になりました。
Teledyne FLIR OEM製品に関するサポートは、サポートセンターでお問い合わせいただくか、テクニカルサポートセンターからサポートチケットを送信してください。
