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Prism A-ISR

モデル: 110-0201-92
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In Production
Prism™ A-ISRは、AI対応の航空用情報収集・警戒監視・偵察(ISR)ソフトウェアで、無人航空機システム(UAS)やその他の航空プラットフォームから、リアルタイムで地上対象物を検出、分類、追跡します。Prism A-ISRは、熱赤外線と電子光学(EO)センサーデータを使用して、空対地の対象物検出、AIベースの対象物分類、雑然とした、または劣化した視覚環境におけるリアルタイム追跡を支援します。特許取得済みの画像処理、AI認識モデル、マルチスペクトル学習データ、エッジ処理の専門知識を組み合わせて、誤警報や統合のリスクを低減しながら、長距離での状況認識能力を向上させます。

このソフトウェアは、持続的監視、部隊防護、情報収集任務の遂行に向け、受動的な複数対象物の検出と追跡に対応しています。AIMMGen™合成モデル学習サービスで独自の対象物クラスと更新版AIモデルを生成できるため、開発者は進化する運用ニーズに適応できます。

OEM機器への統合と拡張可能な導入のために構築されたPrism A-ISRは、Teledyne FLIR Boson®およびNeutrino®サーマルカメラ群の14ビット長波長赤外線(LWIR)および中波長赤外線(MWIR)データに対応しています。これには、固定焦点距離および連続ズーム(CZ)構成、ならびにサードパーティの赤外線カメラおよび可視光EOカメラが含まれます。NVIDIA OrinおよびQualcomm 8550の組み込みAIプラットフォーム向けに設計されたPrism A-ISRは、開発者が任務にすぐに使用できるEO/IR認識機能とリアルタイムの対象物追跡機能を次世代の航空向けISRシステムに追加できるようにします。

ENHANCED DETECTION AND TRACKING

Extend detection range, improve track persistence, and reduce false alarms

  • Patented denoise and super-resolution improves signal to noise
  • Electronic stabilization and dehaze algorithms improve image quality
  • Patented denoise algorithm minimizes bit rate

STREAMLINE LWIR, MWIR, AND EO CAMERA INTEGRATION

Native support for Boson+, Boson SX8, and Neutrino series accelerates deployment

  • Supports 640 × 512 and 1280 × 1024 LWIR and MWIR resolutions
  • Compatible with fixed focal length and CZ lens configurations
  • Accepts 14-bit IR-camera data 
  • Delivers frame-rate perception on EO resolutions up to 4 MP

BUILT FOR DEVELOPERS AND DEPLOYMENT

Lower integration risk with production-ready technology, developer tools, and expert technical support

  • Sample C++ reference application, libraries, and documentation
  • Experienced technical services team supports integration and deployment
  • Operates on Qualcomm and NVIDIA embedded hardware
  • Adapt models for new missions with Prism AIMMGen™ synthetic data

仕様

Performance Metric

Included Filters
ノイズ除去、超解像度、電子手ブレ補正
Inference Time
~10ms
Input Wavelength
EO、MWIR、LWIR
Metadata Output
境界ボックス面積
境界ボックス位置
カテゴリID
対象物クラスラベル
信頼度
タイムスタンプ
トラックID
フレーム番号
Object Classes - Infrared and EO
人、車両(上位クラス乗用車、バス、トラック、バン、建設)、船舶(水上のあらゆる種類の船舶の上位クラス)
Object Classification >60% Confidence
≥対象物については10x10ピクセル(最低)
Simultaneous Targets Tracked
最大値はシステム依存、デフォルトは16、設定可能
Target Detection Confidence Threshold
≥小型対象物については60%(<32 x 32ピクセル)、設定可能

System Requirement

Deliverables
Prism A-ISRソリューションパッケージに付属する•グラフィカルユーザーインターフェース (GUI)

ソフトウェア開発キット (SDK)••技術文書
EO Camera
UVC入力は通常4MP
(大きいフォーマットではフレームレートに影響します)
Hardware
NVIDIA ORIN NX/AGX、Qualcomm 8550
IR Cameras
UVC対応のBoson+
UVC対応のBoson SX8
USB接続のNeutrino LC
USB接続のNeutrino SX8
Power
<12W(平均)
<15W(最大)
Video Output
WebRTP、RTSP、HDMI

資料とサポート

以下の資産は、本製品ファミリーのすべてのモデルで共有されています。

Prism A-ISR Datasheet

当社のハウツー動画ライブラリやその他の資料を活用いただくことで、Teledyne FLIR OEMサーマルカメラモジュールの組込みが、これまで以上に簡単になりました。

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Prism SKR Explained: End to End Target Detection, Tracking and Homing

利用方法のニーズに合うカメラ仕様をご存知ですか?

カメラセレクタで110以上のモデルをフィルタリングして並べ替えます。

Teledyne FLIR OEM製品に関するサポートは、サポートセンターでお問い合わせいただくか、テクニカルサポートセンターからサポートチケットを送信してください。

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