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Prisma A-ISR

Modello: 110-0201-92
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In Production
Prism™ A-ISR è un software di intelligence, sorveglianza e ricognizione aerea (ISR) abilitato all'intelligenza artificiale per il rilevamento, la classificazione e il tracciamento di oggetti terrestri in tempo reale da sistemi aerei senza equipaggio (UAS) e altre piattaforme aeree. Utilizzando i dati dei sensori termici a infrarossi ed elettro-ottici (EO), Prism A-ISR supporta il rilevamento di oggetti aria-terra, la classificazione degli oggetti basata sull'intelligenza artificiale e il tracciamento in tempo reale in ambienti visivi ingombranti o degradati. Combina l'elaborazione delle immagini brevettata, i modelli di percezione IA, i dati di formazione multispettrale e l'esperienza nell'elaborazione dei bordi per migliorare la consapevolezza situazionale a lungo raggio, riducendo al contempo i falsi allarmi e il rischio di integrazione.

Il software supporta il rilevamento e il tracciamento passivi e multi-oggetto per missioni di sorveglianza persistente, protezione della forza e intelligence. Le classi di oggetti personalizzate e i modelli IA aggiornati possono essere generati con i servizi di formazione sui modelli sintetici AIMMGen™, aiutando gli sviluppatori ad adattarsi alle esigenze operative in evoluzione.

Costruito per l'integrazione OEM e la distribuzione scalabile, Prism A-ISR supporta i dati a infrarosso a onde lunghe (LWIR) a 14 bit e a infrarosso a onde medie (MWIR) delle famiglie di termocamere Teledyne FLIR Boson® e Neutrino®, comprese le configurazioni a lunghezza focale fissa e zoom continuo (CZ), nonché le termocamere e le termocamere EO visibili di terze parti. Progettato per le piattaforme IA integrate NVIDIA Orin e Qualcomm 8550, Prism A-ISR aiuta gli sviluppatori ad aggiungere la percezione EO/IR mission-ready e il tracciamento degli oggetti in tempo reale ai sistemi ISR aerei di nuova generazione.

ENHANCED DETECTION AND TRACKING

Extend detection range, improve track persistence, and reduce false alarms

  • Patented denoise and super-resolution improves signal to noise
  • Electronic stabilization and dehaze algorithms improve image quality
  • Patented denoise algorithm minimizes bit rate

STREAMLINE LWIR, MWIR, AND EO CAMERA INTEGRATION

Native support for Boson+, Boson SX8, and Neutrino series accelerates deployment

  • Supports 640 × 512 and 1280 × 1024 LWIR and MWIR resolutions
  • Compatible with fixed focal length and CZ lens configurations
  • Accepts 14-bit IR-camera data 
  • Delivers frame-rate perception on EO resolutions up to 4 MP

BUILT FOR DEVELOPERS AND DEPLOYMENT

Lower integration risk with production-ready technology, developer tools, and expert technical support

  • Sample C++ reference application, libraries, and documentation
  • Experienced technical services team supports integration and deployment
  • Operates on Qualcomm and NVIDIA embedded hardware
  • Adapt models for new missions with Prism AIMMGen™ synthetic data

Specifiche

Performance Metric

Included Filters
Rumore, Super risoluzione, Stabilizzazione elettronica
Inference Time
~10 ms
Input Wavelength
EO, MWIR e LWIR
Metadata Output
Area
del riquadro di delimitazione Posizione del
riquadro Categoria ID
Classe oggetto
Confidenza
Ora Timbro
Traccia ID
Frame Number
Object Classes - Infrared and EO
Persona, veicolo (classe ombrello auto, autobus, camion, furgone, costruzione), barca (classe ombrello per tutti i tipi di imbarcazioni in acqua)
Object Classification >60% Confidence
≥10x10 pixel sul bersaglio (minimo)
Simultaneous Targets Tracked
Maxuimum dipende dal sistema, impostazione predefinita 16, configurabile
Target Detection Confidence Threshold
≥60% per piccoli bersagli (<32 x 32 pixel), configurabile

System Requirement

Deliverables
• Software • Development Kit (SDK)
con interfaccia grafica utente (GUI) e pacchetto
di soluzioni Prism A-ISR Documentazione • tecnica
EO Camera
4 MP con ingresso UVC Tipico
(il formato più grande influenzerà la frequenza fotogrammi)
Hardware
NVIDIA ORIN NX/AGX, Qualcomm 8550
IR Cameras
Boson+ con UVC
Boson SX8 con UVC
Neutrino LC con USB
Neutrino SX8 con USB
Power
<12 W (media)
<15 W (massimo)
Video Output
WebRTP, RTSP e HDMI

Risorse e supporto

Le risorse seguenti sono condivise da tutti i modelli di questa famiglia di prodotti.

Prism A-ISR Datasheet

Datasheet

Download

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Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Prism SKR Explained: End to End Target Detection, Tracking and Homing

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