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Prism C-UAS

Modello: 110-0201-90
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In Production
Prism® C-UAS è uno stack applicativo software che estende la portata di rilevamento e tracciamento per piccoli droni, massimizzando il tempo di risposta alle minacce emergenti. Combinando l'elaborazione avanzata delle immagini con la percezione basata sull'intelligenza artificiale, il software multimodale consente un rilevamento precoce, tracce più persistenti e meno falsi allarmi in ambienti complessi.

Prism C-UAS consente il rilevamento e il tracciamento affidabili di piccoli droni sub-2 × 2 pixel, sfruttando il rumore brevettato, il miglioramento del contrasto locale e gli algoritmi di upsampling per migliorare il rapporto segnale/rumore (SNR) del bersaglio e fornire la portata di rilevamento dell’indicatore di target in movimento (MTI) leader del settore. I rilevamenti vengono elaborati attraverso un rilevatore di oggetti IA e un tracker multi-oggetto per ridurre i falsi positivi e indicare in modo affidabile le misure anti-UAS. Le prestazioni di rilevamento e tracciamento sono ottimizzate per bersagli piccoli, veloci e in manovra e valutate utilizzando metriche standard del settore, tra cui F1, mAP/mAR e moderne metriche di tracciamento multi-oggetto come HOTA e MOTA, con prestazioni che dipendono dalla dimensione, dalla portata e dallo scenario del bersaglio.

Progettato per una rapida integrazione e configurabilità, Prism C-UAS supporta nativamente le famiglie di telecamere Boson®+ e Neutrino®, comprese le configurazioni con zoom continuo, e supporta anche termocamere ed elettro-ottiche (EO) di terze parti selezionate. Il drone Prism C riduce il rischio di integrazione grazie alla tecnologia collaudata degli OEM di Teledyne FLIR, ai robusti strumenti di sviluppo e all’assistenza tecnica esperta, consentendo l’implementazione scalabile in architetture anti-UAS globali.

MASSIMIZZARE IL TEMPO DI RISPOSTA ALLE MINACCE DEI DRONI

Estendi la portata di rilevamento, migliora la persistenza del tracciamento e riduci i falsi allarmi per risposte più rapide e sicure

  • Gamma di rilevamento MTI leader del settore
  • Rilevamento e tracciamento di piccoli droni subSub-2 × 2 pixel
  • L'elaborazione brevettata delle immagini migliora l'SNR su piccoli bersagli
  • Rilevatore/classificatore IA multispettrale ad alta affidabilità

AI APPOSITAMENTE COSTRUITA E TRACCIAMENTO AD ALTA FEDELTÀ

Prestazioni ottimizzate per bersagli piccoli, veloci e in manovra

  • Le pipeline di acquisizione e tracciamento separate consentono un rilevamento precoce
  • Il tracciamento multi-oggetto mantiene tracce stabili con bassa frammentazione
  • Ottimizza la logica di tracciamento personalizzabile in base alle esigenze della missione

PROGETTATO PER UN'INTEGRAZIONE SEMPLIFICATA

Minore rischio di integrazione con la scala di produzione globale e la tecnologia, gli strumenti e il supporto affidabili

  • Esempio di applicazione di riferimento C++, librerie e documentazione
  • Accetta dati a 14 bit da termocamere Boson+, Neutrino e di terze parti
  • Compatibile con sensori EO, che consentono soluzioni multi-sensore
  • Team di assistenza tecnica esperto per supportare l’integrazione

Specifiche

Hardware

Part Number
110-0201-90

Performance Metric

Correlation Tracker
~25 pixel sul bersaglio
Inference Time
~10 ms
Input Wavelength
EO, MWIR e LWIR
Latency to Track Initiation from First Observation
≤100 ms, configurabile su 1 ritardo frame o 15 ms
Metadata Output
• Area
del riquadro di delimitazione Posizione del •
riquadro • Categoria ID
Classe • oggetto •
Confidenza
• Ora Timbro
• Traccia ID
• Frame Number
Moving Target Indication
<2 x 2 pixel sul bersaglio
Object Classification >60% Confidence
≥6 × 6 pixel sul bersaglio
Object Classification Types
Drone con rotore, ala fissa, uccelli, persona e veicolo
Simultaneous Targets Tracked
Maxuimum dipende dal sistema, impostazione predefinita 16, configurabile
Target Detection Confidence Threshold
≥60% per piccoli bersagli (< 32 × 32 pixel), configurabile

System Requirement

Deliverables
Documentazione
tecnica del kit di sviluppo
software (SDK) dell'interfaccia grafica utente (GUI)
EO Camera
4 MP con ingresso UVC tipico
(il formato più grande influirà sulla frequenza fotogrammi)
Hardware
NVIDIA® ORIN NX/AGX
IR Cameras
• Boson+ con UVC
• Neutrino LC con USB
• Neutrino SX8 con USB
Latency (Photons to Display Port)
<150 ms
Power
<12 W (media)
<15 W (massimo)
Video Output
WebRTP, RTSP e HDMI

Resources & Support

Le risorse seguenti sono condivise da tutti i modelli di questa famiglia di prodotti.

Prism C-UAS Datasheet

Datasheet

Download

Integrare i moduli termocamera OEM Teledyne FLIR è più facile che mai con la nostra libreria di video dimostrativi e molto altro!

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Prism SKR Explained: End to End Target Detection, Tracking and Homing

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* NOTA: Le prestazioni di rilevamento e tracciamento vengono valutate utilizzando metriche standard del settore, tra cui F1, mAP/mAR e moderne metriche di tracciamento multi-oggetto (HOTA, MOTA), con risultati che dipendono dalla dimensione, dall’intervallo e dallo scenario del bersaglio.