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FLIR AVP

Modello: Qualcomm 8550 SOM
product image

Preproduction
L’AVP, un processore video avanzato ottimizzato per dimensioni, peso e potenza (SWaP), offre le migliori prestazioni di intelligenza artificiale per sistemi di percezione a infrarossi termici e telecamere visibili. Incorpora l’ultimo Qualcomm® QCS8550, il sistema di processori mobili su chip (SoC) più avanzato del settore, con prestazioni di calcolo dell'inferenza fino a 48 TOPS. Il QCS8550 fa parte del programma Qualcomm Product Longevity, che garantisce la stabilità del prodotto a prova di futuro.

L’AVP è progettato per eseguire in modo efficiente il software Teledyne FLIR Prism AI che offre rilevamento, classificazione e tracciamento del bersaglio, nonché algoritmi ISP Prism, tra cui super risoluzione, fusione delle immagini, rimozione delle turbolenze atmosferiche, stabilizzazione elettronica, miglioramento del contrasto locale e riduzione del rumore. Il software Prism funziona in modo efficiente sull’AVP sfruttando le funzioni di sistema su modulo (SoM), disponibili per fornire funzionalità IA edge critiche per applicazioni automobilistiche, aeree, senza pilota, anti-UAS (CUAS), di sicurezza perimetrale e di intelligence, sorveglianza e ricognizione (ISR).

Dimensioni, peso, potenza e consumi leader del settore (SWaP)

Esegui Prism AI e ISP sul SoC QCS8550 con le migliori prestazioni del settore

RENDI IL TUO DESIGN A PROVA DI FUTURO

L’hardware flessibile fa parte del programma Qualcomm Product Longevity

COSTRUITO PER GLI INTEGRATORI

Semplifica lo sviluppo e riduci i rischi con il software e il supporto Prism


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DIMENSIONI, PESO E CONSUMO ENERGETICO (SCAMBIO) LEADER DEL SETTORE

Il QCS8550 è realizzato sul nodo avanzato da 4 nm

  • 40,27 x 33,41 mm
  • 6 W massimo e 2,5 W consumo energetico tipico
  • 5 grammi (senza schermi)
  • Il nodo di fabbricazione da 4 nm consente una bassa potenza
    e semplifica la gestione termica

RENDI IL TUO DESIGN A PROVA DI FUTURO

Utilizza il SoC con le migliori prestazioni del settore

  • Processore AI 48 TOPS INT 8
  • 3,2 TOPS su GPU (float 32)
  • 8 core CPU
  • Interfaccia telecamera 6 MIPI (5 simultanee)
  • Interfaccia videocamera USB


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PROGETTATO PER GLI INTEGRATORI

Semplifica lo sviluppo e riduci i rischi con il software e il supporto Prism

  • SO - Linux LE (r76)
  • Supporto allo sviluppo da parte di ingegneri qualificati
  • Applicazioni di esempio incluse
  • Sviluppo continuo del modello utilizzando dati sintetici reali e comprovati


Specifiche

Hardware

Memory
LPDDR5x da 16 GB
Operating Environment (OE)
Tensione in ingresso: Temperatura di esercizio 3,6 V: da -20 a +60 °C
Operating System (OS)
SO - Linux LE (r76)
Part Number
Qualcomm 8550 SOM
Processor
Qualcomm QCS8550
Octa-Core a 64 bit
Processore dell’applicazione a 3,2 GHz (Gold+), 2,8 GHz (4 x Gold), CPU Qualcomm Kryo (3 x Silver)
GPU Qualcomm Adreno 740
Processor Qualcomm Hexagon Tensor (HTP) con Hexagon Vector eXtensions (HVX) ed Hexagon Matrix eXtensions (HMX)
Qualcomm Secure Processing Unit per casi d’uso sicuri avanzati
Sottosistema IA a bassa potenza (LPAI) con DSP e acceleratore IA (eNPU) dedicati che supporta audio, sensori, flussi di dati contestuali e telecamera Always-on.
Video
Unità di elaborazione video UHD
Decodifica AV1
Supporto decodifica nativa per H.265 Main 10, H.265 Main, H.264 High e VP9 profilo 2
Supporto della codifica nativa per i formati H.265 Main 10, H.265 Main, H.264 High

Mechanical

Dimensions
Scheda SOM: fattore di forma LGA 40,27 x 33,41 mm
Weight
5 grammi (senza schermatura)

Storage

Storage
UFS 3.1 da 256 GB

Resources & Support

Articoli e white paper scritti da esperti OEM di Teledyne FLIR per aiutarti a integrare i tuoi prodotti OEM di Teledyne FLIR.

Per domande tecniche, trova le risposte visitando le nostre FAQ all’indirizzo: flir.custhelp.com

Whitepaper

AI Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors

Per saperne di più

Le risorse seguenti sono condivise da tutti i modelli di questa famiglia di prodotti.

FLIR AVP - Datasheet

Datasheet

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Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

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