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Prism SKR

Modello: 110-0200-50
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In Production
L'aggiornamento del software Prism™ SKR unifica l'esecuzione della missione e la supervisione intelligente in un'unica piattaforma a circuito chiuso per sistemi di armi guidate. Supporta munizioni di lotteria, effetti lanciati in aria (ALE), soluzioni contro droni (C UAS), attritable, intercettatori, munizioni intelligenti e persino le missioni finali di diversi centinaia di metri di droni con vista in prima persona (FPV).

Prism SKR offre riconoscimento automatico del bersaglio (ATR) a circuito chiuso e basato sulla percezione e autonomia con ricerca avanzata, selezione del punto di puntamento 3D e operazioni consapevoli del terreno. Il targeting del blocco dei pixel consente un tracciamento preciso e persistente della re-identificazione (ReID) attraverso la degradazione o la perdita del segnale, scalando dall’IA assistita durante il trasferimento FPV all’esecuzione della missione completamente autonoma. Lo scripting di missioni specifico per dominio, combinato con strumenti di grandi modelli linguistici (LLM) come GitHub Copilot, consente agli operatori di pianificare e adattare le missioni alla velocità di intenti. L’integrazione nativa attraverso un plug-in QGroundControl garantisce un’adozione perfetta nei flussi di lavoro esistenti, fornendo decisioni più rapide, una maggiore fiducia nelle missioni e un’autonomia scalabile, dall’attività all’esecuzione.

Progettato per i produttori di apparecchiature originali (OEM), Prism SKR si implementa in modo efficiente ai margini su piattaforme integrate a basso consumo, tra cui NVIDIA® Orin™ e Teledyne FLIR AVP, un sistema di elaborazione video avanzato su modulo (SoM) basato su Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550. I moduli termocamera (IR) Boson® e Neutrino®, insieme alle telecamere a luce visibile selezionate dall'integratore, si integrano tramite un'interfaccia conforme a Weapon Open Systems Architecture (WOSA). Un’API e un SDK completi consentono la personalizzazione, l’ottimizzazione e l’integrazione, contribuendo a ridurre il time-to-market e il rischio di sviluppo.

PUNTAMENTO DI PRECISIONE AUTONOMO

Ricerca ATR, identificazione, stima dello stato e localizzazione del punto obiettivo

ECOSISTEMA DEL SOFTWARE PRISM

Sviluppare soluzioni personalizzate con il supporto dell’integrazione in fabbrica

COSTRUITO PER GLI INTEGRATORI

Riduzione di costi e rischi di sviluppo e riduzione dei tempi di commercializzazione

Prisma SKR: Rilevazione di bersagli fino alla pipeline di tracciamento

1. CUING OBIETTIVO

2. RILEVAMENTO TARGET

3. RICONOSCIMENTO TARGET

4. MANIPOLAZIONE/INNESTO TARGET

5. RILEVAMENTO AIMPOINT

6. TRACCIAMENTO AIMPOINT

Prism SKR - AI Scripting Interface

ATR A CIRCUITO CHIUSO E PIATTAFORMA DI AUTONOMIA

Unifica l’esecuzione e la supervisione intelligente fornendo una maggiore fiducia nella missione

  • Supporto dello scripting di missione per lo sviluppo e l'esecuzione accelerati dall'IA
  • Pianificazione automatizzata del terreno
  • Ricerca basata su sensore, altitudine, tipo di bersaglio e punti di direzione aggiunti
  • Tag target per designazione operatore o terminazione autonoma

Prism SKR - 3D Aimpoints Interface

PUNTAMENTO DI PRECISIONE AUTONOMO

Posizione del bersaglio in tempo reale, identificazione, sicurezza e direzione del movimento

  • Selezione interattiva del punto di puntamento 3D
  • Puntamento a blocco pixel per un tracciamento ReID preciso e persistente
  • Operazioni aria-terra, terra-aria, aria-aria e terra-terra
  • Accetta immagini IR ed EO

PROGETTATO PER INTEGRATORI E OPERATORI

Riduci i costi e i rischi di sviluppo, fornendo al contempo un’esperienza utente incentrata sull’operatore

  • Plug-in QGroundControl
  • API e SDK completi
  • Interfacce conformi WOSA per il sistema avionico
  • Processori integrati NVIDIA e Qualcomm a basso consumo

SPECIFICHE

Requisiti hardware

NVIDIA Jetson Orin (NX, AGX)

Qualcomm QCS8550

RAM di sistema 16 GB minimo Memoria unificata da 16 GB
Archiviazione SSD NVMe consigliata
(capacità basata sui requisiti di registrazione)
Stoccaggio interno
(capacità basata sui requisiti di registrazione)
Memoria GPU Condiviso con RAM di sistema Memoria unificata da 16 GB

Requisiti del software

Sistema operativo JetPack 6.0 o versione successiva Qualcomm Linux LE
Conducente Incluso con JetPack (L4T) Specifica Qualcomm
CUDA CUDA 12.x o versione successiva Non disponibile
Docker Docker (versioni supportate daJetPack) con NVIDIA Container Runtime Non richiesto (esecuzione nativa)
Tempo di funzionamento del contenitore NVIDIA Container Runtime configurato come runtime predefinito Nessuno

Prestazioni di elaborazione

Frame rate 30 FPS 30 FPS
Utilizzo della CPU 17–23% (tipico) ~20% (stimato)

Utilizzo della GPU

30–99% (a seconda del carico di lavoro) ~25%
Utilizzo del DSP
Non disponibile ~50%
Utilizzo RAM (media) ~2,5 GB ~2,5 GB

Potenza e termografia

Potenza media (media)

11,3 W 4 W
Potenza massima (massima) 14,8 W TBD
Temperatura di esercizio (media)
52 °C TBD

CLASSI DI OGGETTI E CAPACITÀ ATR

Applicazione

Creazione di elenchi di oggetti personalizzati da >20.000 tipi di oggetto (esempi esistenti)

Aereo civile Drone ed elicottero
Terreno civile Furgone a pannello, SUV, jeep, pick-up, berlina, autobus, semi-camion, aeromobile, scavo, camion di scarico, camion della spazzatura, mixer, camion da trasporto, animale e persona
Marittimo civile Barca a motore/barca da velocità/skiff barca a remi/kayak/imbarcazione da pesca, boa, barca a vela, barca a scafo, dinghy, troller, yacht, canoa, bass boat, moto d'acqua, barca da sci, pontoon, barca da cabina e cisterna
Terreno militare SA-6R, SA-6T, SA-8, SA-13, SCUD, SMERCH, T-72, T-14, T-62, T-80, T-90, BMP-2, BMP-3, BTR-70, BTR-80, BRDM-2, URAL-375, HMMWV, SA-11, SA-15 e SA-22
Militare marittimo Nave da attacco rapido, portaerei, nave da attacco, distruttore, nave da combattimento da litro, taglialeghe, petroliere per rifornimenti di classi, navi di supporto e navi di supporto della classe di fornitura

Funzionalità ATR

Condizioni

Dimensione oggetto ~15 pixel tra
Ora del giorno Giorno o Notte
Tempo di esecuzione < 30 ms Ricerca e < 10 ms Homing (NVIDIA Orin NX)
Angolo di visuale Da 5° a 60°
Orientamento oggetto Da 0° a 360°

Resources & Support

Articoli e white paper scritti da esperti OEM di Teledyne FLIR per aiutarti a integrare i tuoi prodotti OEM di Teledyne FLIR.

Per domande tecniche, trova le risposte visitando le nostre FAQ all’indirizzo: flir.custhelp.com

Whitepaper

Considerazioni sulla progettazione di sensori termici a infrarossi per la difesa contro i droni

Per saperne di più

Nota applicativa

A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications

Per saperne di più

Le risorse seguenti sono condivise da tutti i modelli di questa famiglia di prodotti.

Prism SKR Datasheet

Datasheet

Download

Integrare i moduli termocamera OEM Teledyne FLIR è più facile che mai con la nostra libreria di video dimostrativi e molto altro!

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

Strumento di selezione della telecamera

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