L'imaging computazionale migliora la visibilità a infrarossi (IR) in condizioni degradate, mentre i modelli IA addestrati sui dati reali e sintetici degli OEM di Teledyne FLIR aiutano a fornire rilevamenti accurati con meno falsi positivi. Prism AIMMGen™ supporta la rapida espansione a nuove classi di obiettivi man mano che le esigenze della missione si evolvono. Costruito per una rapida integrazione, Prism Ground ISR supporta le telecamere Boson®+ e Neutrino®, compresi i modelli con zoom continuo, oltre a sensori IR ed elettro-ottici (EO) di terze parti selezionati per un’implementazione scalabile.
Con il rilevamento basato sull'intelligenza artificiale, il miglioramento delle immagini e l'integrazione flessibile dei sensori in un unico stack, Prism Ground ISR aiuta i team a svolgere le proprie attività sul campo più velocemente, a rilevare le minacce in anticipo e a mantenere tracce affidabili con meno oneri per gli operatori, oltre confine, protezione delle forze armate e altre missioni di sicurezza terrestri.

RILEVAMENTO E CLASSIFICAZIONE BASATI SU IA
Estendi la portata di rilevamento, migliora la persistenza del tracciamento e riduci i falsi allarmi per risposte più rapide e sicure
- Supporta fino a 15 classi di oggetti, compresa la classificazione dei veicoli militari stranieri a grana fine
- Formazione sui dati EO e IR per migliorare il riconoscimento del bersaglio in ambienti disordinati
- Consente modelli specifici per il cliente con Prism AIMMGenTM utilizzando dati sintetici per adattarsi alle nuove missioni

MIGLIORAMENTO DELL'IMMAGINE PER UN TRACCIAMENTO AD ALTA FEDELTÀ
Mantiene stabili tracce multi-oggetto con bassa frammentazione per bersagli piccoli, veloci e in manovra.
- La riduzione delle turbolenze, lo smantellamento e la super risoluzione migliorano la visibilità in condizioni difficili
- Separa le pipeline di acquisizione e tracciamento per un rilevamento precoce e un tracciamento più reattivo
- Ottimizza la logica di tracciamento in base alle esigenze della missione per una maggiore flessibilità operativa

PROGETTATO PER UN'INTEGRAZIONE SEMPLIFICATA
Minore rischio di integrazione con la scala di produzione globale e la tecnologia, gli strumenti e il supporto affidabili
- SDK include l'applicazione di esempio C++ e l'accesso tramite MQTT e REST API
- Accetta dati a 14 bit da termocamere Boson+, Neutrino e di terze parti
- Compatibile con sensori EO, che consentono soluzioni multi-sensore
- Team di assistenza tecnica esperto per supportare l’integrazione
Specifiche
Hardware
- Part Number
- 110-0201-91
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25 pixel sul bersaglio
- Included Filters
- Sfiato, stabilizzazione elettronica e mitigazione delle turbolenze
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR e LWIR
- Latency (Average Glass-To-Glass)
- ~150 ms a 30Hz (per visualizzare l'uscita)
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100 ms, configurabile su 1 frame delay (accuratezza inferiore)
- Metadata Output
- Area
del riquadro di delimitazione Posizione del
riquadro Categoria ID
Classe oggetto
Confidenza
Ora Timbro
Traccia ID
Frame Number
- Moving Target Indication
- ≥4 x 4 pixel sul bersaglio (minimo)
- Object Classes - Infrared and EO
- bmp-2,bmp-3, btr-80, T-72m2, chevrolet_s10_2003, toyota_rav4_2013, ford_bronco_1989 e jeep patriot con classi aggiuntive nella versione 2
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 x 6 pixel sul bersaglio (minimo)
- Simultaneous Targets Tracked
- Maxuimum dipende dal sistema, impostazione predefinita 16, configurabile
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60% per piccoli bersagli (<32 x 32 pixel), configurabile
System Requirement
- Deliverables
- Documentazione tecnica del kit di sviluppo software (SDK)
dell'interfaccia grafica utente (GUI)
- EO Camera
- 4 MP con ingresso UVC Tipico
(il formato più grande influenzerà la frequenza fotogrammi)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- Boson+ con UVC
Neutrino LC con USB
Neutrino SX8 con USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150 ms
- Power
- <12 W (media) <15 W (massimo)
- Video Output
- WebRTP, RTSP e HDMI
Resources & Support
Articoli e white paper scritti da esperti OEM di Teledyne FLIR per aiutarti a integrare i tuoi prodotti OEM di Teledyne FLIR.
Per domande tecniche, trova le risposte visitando le nostre FAQ all’indirizzo: flir.custhelp.com
Nota applicativa
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
Per saperne di piùWebinar
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Guarda oraWhitepaper
How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
Leggi la storiaLe risorse seguenti sono condivise da tutti i modelli di questa famiglia di prodotti.
Prism Ground ISR - Datasheet
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Strumento di selezione della telecamera
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