Prism C-UAS permite una detección y un seguimiento fiables de drones pequeños de menos de 2 × 2 píxeles, aprovechando el ruido patentado, la mejora del contraste local y los algoritmos de muestreo ascendente para mejorar la relación señal-ruido (SNR) y ofrecer un rango de detección de indicador de objetivo en movimiento (MTI) líder en el sector. Las detecciones se procesan a través de un detector de objetos de IA y un rastreador multiobjeto para reducir los falsos positivos y orientar de forma fiable las medidas contra UAS. El rendimiento de detección y seguimiento se optimiza para objetivos pequeños, rápidos y de maniobra, y se evalúa utilizando métricas estándar del sector, como F1, mAP/mAR y métricas modernas de seguimiento multiobjeto como HOTA y MOTA, con un rendimiento dependiente del tamaño, el rango y el escenario del objetivo.
Diseñado para una rápida integración y configurabilidad, Prism C-UAS es compatible de forma nativa con las familias de cámaras Boson®+ y Neutrino®, incluidas las configuraciones de zoom continuo, al tiempo que admite determinadas cámaras de IR y electroópticas (EO) de terceros. Prism C UAS reduce el riesgo de integración a través de la tecnología probada de Teledyne FLIR OEM, las sólidas herramientas de desarrollo y el soporte técnico experto, lo que permite una implementación escalable en arquitecturas globales contra UAS.
MAXIMIZAR EL TIEMPO PARA RESPONDER A AMENAZAS DE DRONES
Amplíe el rango de detección, mejore la persistencia del seguimiento y reduzca las falsas alarmas para obtener respuestas más tempranas y seguras
- Rango de detección MTI líder del sector
- Detección y seguimiento de drones pequeños de Sub-2 × 2 píxeles
- El procesamiento de imágenes patentado mejora la SNR en objetivos pequeños
- Detector/clasificador de IA multiespectral de alta confianza
SEGUIMIENTO DE ALTA FIDELIDAD Y IA DISEÑADO ESPECÍFICAMENTE
Rendimiento optimizado para objetivos pequeños, rápidos y de maniobra
- Las tuberías de adquisición y seguimiento independientes permiten una detección más temprana
- El seguimiento multiobjeto mantiene las pistas estables con baja fragmentación
- Ajuste la lógica de seguimiento personalizable a las necesidades de la misión
DISEÑADO PARA UNA INTEGRACIÓN OPTIMIZADA
Menor riesgo de integración con escala de producción global y tecnología, herramientas y soporte de confianza
- Ejemplo de aplicación de referencia C++, bibliotecas y documentación
- Acepta datos de 14 bits de Boson+, Neutrino y cámaras IR de terceros
- Compatible con sensores EO, lo que permite soluciones multisensor
- Equipo de servicios técnicos experimentado para apoyar la integración
Especificaciones
Hardware
- Part Number
- 110-0201-90
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25 píxeles en el objetivo
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR y LWIR
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100 ms, configurable a 1 retardo de fotograma o 15 ms
- Metadata Output
- • Área del
cuadro delimitador Ubicación del
cuadro • Categoría • ID
Clase de • objeto Etiqueta
• Confianza
• Hora Sello
• Seguimiento Número de • fotograma ID
- Moving Target Indication
- <2 x 2 píxeles en el objetivo
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 × 6 píxeles en el objetivo
- Object Classification Types
- Drón con rotor, ala fija, aves, persona y vehículo
- Simultaneous Targets Tracked
- El máximo depende del sistema, el valor predeterminado es 16, configurable
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60 % para objetivos pequeños (<32 × 32 píxeles), configurable
System Requirement
- Deliverables
- Documentación
técnica del kit de desarrollo de
software (SDK) de interfaz gráfica de usuario (GUI)
- EO Camera
- 4 MP con entrada UVC típica
(un formato más grande afectará a la velocidad de fotogramas)
- Hardware
- NVIDIA® ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- • Boson+ con UVC
• Neutrino LC con USB
• Neutrino SX8 con USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150 ms
- Power
- <12 W (promedio)
<15 W (máximo)
- Video Output
- WebRTP, RTSP y HDMI
Resources & Support
Todos los modelos de esta familia de productos comparten los siguientes activos.
Prism C-UAS Datasheet
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- Compatible con Qualcomm o NVIDIA
* NOTA: El rendimiento de detección y seguimiento se evalúa utilizando métricas estándar del sector, como F1, mAP/mAR y métricas modernas de seguimiento multiobjeto (HOTA, MOTA), con resultados que dependen del tamaño, el rango y el escenario del objetivo.