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Prism SKR

Modelo: 110-0200-50
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In Production
O software Prism™ SKR atualizado unifica a execução da missão e a supervisão inteligente em uma única plataforma de autonomia de circuito fechado para sistemas de armas guiadas. Ele suporta munições loiteing, efeitos lançados pelo ar (ALE), soluções contra drones (C UAS), atribuíveis, interceptores, munições inteligentes e até mesmo as centenas de metros finais de missões de drones em primeira pessoa (FPV).

O Prism SKR oferece loop fechado, reconhecimento automático de alvo (ATR) orientado por percepção e autonomia com pesquisa avançada, seleção de ponto de mira 3D e operações de reconhecimento de terreno. O direcionamento por trava de pixels permite o rastreamento preciso e persistente de reidentificação (ReID) por meio da degradação ou perda de sinal, escalando da IA assistida durante a transferência de FPV para a execução de missão totalmente autônoma. O script de missão específica do domínio, combinado com ferramentas de modelo de linguagem grande (LLM), como o GitHub Copilot, permite que os operadores planejem e adaptem missões na velocidade da intenção. A integração nativa por meio de um plug-in QGroundControl garante a adoção perfeita nos fluxos de trabalho existentes, fornecendo decisões mais rápidas, maior confiança na missão e autonomia escalável desde a tarefa até a execução.

Criado para fabricantes de equipamentos originais (OEMs), o Prism SKR é implantado de forma eficiente na borda em plataformas integradas de baixo consumo de energia, incluindo NVIDIA® Orin e o AVP da Teledyne FLIR, um sistema avançado de processamento de vídeo no módulo (SoM) baseado no Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550. Os módulos de câmera de infravermelho (IV) Boson® e Neutrino®, juntamente com as câmeras de luz visível selecionadas pelo integrador, integram-se por meio de uma interface compatível com a Arquitetura de Sistemas Abertos de Armas (WOSA). Uma API e SDK abrangentes permitem personalização, otimização e integração, ajudando a reduzir o tempo de lançamento no mercado e reduzir o risco de desenvolvimento.

SEGMENTAÇÃO DE PRECISÃO AUTÔNOMA

Pesquisa, identificação, estimativa de estado e localização do ponto de mira do ATR

ECOSSISTEMA DE SOFTWARE PRISM

Desenvolva soluções personalizadas com suporte à integração de fábrica

CONSTRUÍDO PARA INTEGRADORES

Reduza o custo e o risco de desenvolvimento e encurte o tempo de lançamento no mercado

Prism SKR: Detecção de alvo para tubulação de rastreamento

1. PONTO ALVO

2. DETECÇÃO DE ALVOS

3. RECONHECIMENTO DO ALVO

4. ENVOLVIMENTO/ALVO

5. DETECÇÃO DE PONTOS

6. RASTREAMENTO DE PONTOS

Prism SKR - AI Scripting Interface

ATR DE CIRCUITO FECHADO E PLATAFORMA DE AUTONOMIA

Unifica a execução e a supervisão inteligente, proporcionando maior confiança na missão

  • Suporte a scripts de missão para desenvolvimento e execução acelerados por IA
  • Planejamento automatizado do terreno
  • Pesquise com base no sensor, altitude, tipo de alvo e pontos de caminho adicionados
  • Marcar alvos para designação do operador ou terminação autônoma

Prism SKR - 3D Aimpoints Interface

SEGMENTAÇÃO DE PRECISÃO AUTÔNOMA

Posição do alvo, identificação, confiança e direção do movimento em tempo real

  • Seleção interativa de pontos de mira em 3D
  • Mira de bloqueio de pixels para rastreamento preciso e persistente de ReID
  • Operações ar-terra, terra-ar, ar-ar e terra-terra
  • Aceita imagens IV e EO

DESENVOLVIDO PARA INTEGRADORES E OPERADORES

Reduza os custos e riscos de desenvolvimento, proporcionando uma experiência de usuário centrada no operador

  • Plug-in QGroundControl
  • API e SDK completos
  • Interfaces compatíveis com WOSA para sistema de aviônica
  • Processadores embarcados NVIDIA e Qualcomm de baixa potência

ESPECIFICAÇÕES

Requisitos de hardware

NVIDIA Jetson Orin (NX, AGX)

Qualcomm QCS8550

RAM do sistema Mínimo de 16 GB Memória unificada de 16 GB
Armazenamento SSD NVMe recomendado
(capacidade baseada nos requisitos de gravação)
Armazenamento interno
(capacidade baseada nos requisitos de gravação)
Memória de GPU Compartilhado com a RAM do sistema Memória unificada de 16 GB

Requisitos de software

Sistema operacional JetPack 6.0 ou mais recente Qualcomm Linux LE
Motorista Incluído com JetPack (L4T) Específico para Qualcomm
CUDA CUDA 12.x ou mais recente Não aplicável
Docker Docker (versões compatíveis com JetPack) com Tempo de Execução de Contêiner NVIDIA Não necessário (execução nativa)
Tempo de execução do contêiner Tempo de Execução do Contêiner NVIDIA configurado como o tempo de execução padrão Não há

Desempenho do Processamento

Taxa de quadros 30 FPS 30 FPS
Utilização da CPU 17 a 23% (típico) ~20% (estimado)

Utilização de GPU

30 a 99% (dependendo da carga de trabalho) ~25%
Utilização de DSP
Não aplicável ~50%
Uso de RAM (média) ~2,5 GB ~2,5 GB

Energia e Térmica

Potência média (média)

11,3 W 4 W
Potência máxima (máxima) 14,8 W A definir
Temperatura operacional (média)
52 °C A definir

CLASSES E RECURSOS DE OBJETOS ATR

Aplicação

Crie Listas de Objetos Personalizadas a partir de >20 mil Tipos de Objetos (Exemplos Existentes)

Ar Civil Drone e helicóptero
Terreno Civil Van de painel, SUV, jipe, caminhonete, sedã, ônibus, semirreboque, aeronave, escavadeira, caminhão basculante, caminhão de lixo, caminhão misturador, caminhão de transporte, animal e pessoa
Marítimo Civil Motorboat/speedboat/skiff rowboat/kayak/fishing boat, boia, veleiro, rebocador, dhy, troller, iate, canoa, robalo, jet ski, barco de esqui, barco pontão, barco de cabine e petroleiro
Terrestre militar SA-6R, SA-6T, SA-8, SA-13, SCUD, SMERCH, T-72, T-14, T-62, T-80, T-90, BMP-2, BMP-3, BTR-70, BTR-80, BRDM-2, URAL-375, HMMWV, SA-11, SA-15 e SA-22
Marítimo Militar Navio de ataque rápido, porta-aviões, navio de assalto, destruidor, navio de combate litorâneo, cortador de classe lendária, oleador de reabastecimento de classe, navio de suporte e navios de suporte de classe de suprimento

Recursos do ATR

Condições

Tamanho do objeto ~15 pixels
Hora do Dia Dia ou Noite
Tempo de Execução Pesquisa < 30 ms e retorno à posição inicial < 10 ms (NVIDIA Orin NX)
Ângulo de visualização 5° a 60°
Orientação de objetos 0° a 360°

Resources & Support

Artigos de notícias e artigos técnicos escritos por especialistas em OEM da Teledyne FLIR para ajudá-lo a integrar seus produtos OEM da Teledyne FLIR.

Para perguntas técnicas, encontre respostas visitando nossas Perguntas frequentes em: flir.custhelp.com

Whitepaper

Considerações sobre o projeto de sensores térmicos infravermelhos para defesa contra drones

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Nota de aplicação

A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications

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Os ativos abaixo são compartilhados por todos os modelos desta família de produtos.

Prism SKR Datasheet

Datasheet

Download

A integração dos módulos de câmera termográfica OEM da Teledyne FLIR está mais fácil do que nunca com nossa biblioteca de vídeos de instruções e muito mais!

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

Ferramenta Seletora de Câmera

Compare todos os nossos modelos de núcleo de câmera de infravermelho em um só lugar.

Visite o Centro de Suporte para obter ajuda com seus produtos OEM Teledyne FLIR ou envie um ticket de suporte visitando nosso Centro de Suporte Técnico.

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