Sua imagem computacional melhora a visibilidade do infravermelho (IV) em condições degradadas, enquanto os modelos de IA treinados em dados reais e sintéticos do OEM da Teledyne FLIR ajudam a fornecer detecções precisas com menos falsos positivos. O Prism AIMMGen™ oferece suporte à rápida expansão para novas classes de destino à medida que as necessidades da missão evoluem. Construído para integração rápida, o Prism Ground ISR suporta câmeras Boson®+ e Neutrino®, incluindo modelos de zoom contínuo, além de sensores IV e eletro-ópticos (EO) de terceiros selecionados para implantação escalável.
Com detecção baseada em IA, aprimoramento de imagem e integração flexível de sensores em uma pilha, o Prism Ground ISR ajuda as equipes a trabalhar em campo com mais rapidez, detectar ameaças mais cedo e manter rastreamentos confiáveis com menos carga do operador na vigilância de fronteiras, proteção da força e outras missões de segurança terrestres.
DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO COM TECNOLOGIA DE IA
Amplie a faixa de detecção, melhore a persistência do rastreamento e reduza alarmes falsos para respostas mais precoces e confiáveis
- Suporta até 15 classes de objetos, incluindo classificação de veículos militares estrangeiros de grãos finos
- Treinado em dados de IV e EO para melhorar o reconhecimento de alvos em ambientes desordenados
- Permite modelos específicos do cliente com Prism AIMMGenTM usando dados sintéticos para se adaptar a novas missões
APRIMORAMENTO DE IMAGEM PARA RASTREAMENTO DE ALTA FIDELIDADE
Mantém trilhos estáveis de vários objetos com baixa fragmentação para alvos pequenos, rápidos e em manobra.
- Mitigação de turbulência, desmagnetização e super-resolução aumentam a visibilidade em condições difíceis
- pipelines de aquisição e rastreamento separados para detecção precoce e rastreamento mais responsivo
- Ajuste a lógica de rastreamento às necessidades da missão para maior flexibilidade operacional
CONSTRUÍDO PARA INTEGRAÇÃO SIMPLIFICADA
Menor risco de integração com escala de produção global e tecnologia, ferramentas e suporte confiáveis
- O SDK inclui aplicativo de amostra C++ e acesso via MQTT e API REST
- Aceita dados de 14 bits de câmeras de IV Boson+, Neutrino e de terceiros
- Compatível com sensores de ETO, permitindo soluções multissensor
- Equipe de serviços técnicos experiente para apoiar a integração
Especificações
Hardware
- Part Number
- 110-0201-91
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25 pixels no alvo
- Included Filters
- Redução de turbulência, estabilização eletrônica e turbulência
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR e LWIR
- Latency (Average Glass-To-Glass)
- ~150 ms a 30Hz (para exibir a saída)
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100 ms, configurável para atraso de 1 quadro (menor precisão)
- Metadata Output
- Área da
caixa delimitadora Localização
da caixa delimitadora ID da
categoria Classe do objeto
Rótulo da classe Confiança
Marcação
de hora ID
da faixa Número do quadro
- Moving Target Indication
- ≥4 x 4 pixels no alvo (mínimo)
- Object Classes - Infrared and EO
- bmp-2,bmp-3, btr-80, T-72m2, chevrolet_s10_2003, toyota_rav4_2013, ford_bronco_1989 e jeep patriot com classes adicionais na Versão 2
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 x 6 pixels no alvo (mínimo)
- Simultaneous Targets Tracked
- O máximo depende do sistema, o padrão é 16, configurável
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60% para alvos pequenos (<32 x 32 pixels), configurável
System Requirement
- Deliverables
- Documentação técnica do kit de desenvolvimento de software (SDK)
da interface gráfica do usuário (GUI)
- EO Camera
- 4 MP com entrada UVC típica
(formato maior afetará a taxa de quadros)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- Boson+ com UVC
Neutrino LC com USB
Neutrino SX8 com USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150 ms
- Power
- <12 W (média) <15 W (máximo)
- Video Output
- WebRTP, RTSP e HDMI
Resources & Support
Artigos de notícias e artigos técnicos escritos por especialistas em OEM da Teledyne FLIR para ajudá-lo a integrar seus produtos OEM da Teledyne FLIR.
Para perguntas técnicas, encontre respostas visitando nossas Perguntas frequentes em: flir.custhelp.com
Nota de aplicação
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
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How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
Leia a históriaOs ativos abaixo são compartilhados por todos os modelos desta família de produtos.
Prism Ground ISR - Datasheet
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Ferramenta Seletora de Câmera
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