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Prism A-ISR

모델: 110-0201-92
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In Production
Prism™ A-ISR은 AI를 지원하는 항공 인텔리전스, 감시 및 정찰(ISR) 소프트웨어로서, 무인 항공기 시스템(UAS) 및 기타 항공 플랫폼에서 실시간 지상 물체 감지, 분류 및 추적을 지원합니다. 열 적외선 및 전기 광학(EO) 센서 데이터를 사용하는 Prism A-ISR은 복잡하거나 시야가 떨어지는 시각적 환경에서 공대지 물체 감지, AI 기반 물체 분류 및 실시간 추적을 지원합니다. 특허 받은 이미지 처리, AI 인식 모델, 다중 스펙트럼 학습 데이터 및 엣지 처리 전문 지식을 결합하여 원거리 상황 파악 성능을 개선하는 동시에 오경보 및 통합 위험을 줄입니다.

이 소프트웨어는 지속적인 감시, 전력 보호 및 정보 수집 임무를 위해 수동 방식의 다중 물체 감지 및 추적을 지원합니다. AIMMGen™ 합성 모델 학습 서비스를 통해 맞춤형 객체 클래스와 업데이트된 AI 모델을 생성할 수 있어서 개발자가 진화하는 운영 요구에 적응할 수 있습니다.

OEM 통합 및 확장 가능한 배포를 위해 제작된 Prism A-ISR은 고정 초점 길이 및 연속 줌(CZ) 구성뿐만 아니라 타사 적외선 및 가시 EO 카메라를 포함하여 Teledyne Flir Boson® 및 Neutrino® 열화상 카메라 제품군의 14비트 LWIR(장파 적외선) 및 MWIR(중파 적외선) 데이터를 지원합니다. NVIDIA Orin 및 Qualcomm 8550 임베디드 AI 플랫폼을 위해 설계된 Prism A-ISR은 개발자가 차세대 항공 ISR 시스템에 임무에 바로 사용 가능한 EO/IR 인식 및 실시간 객체 추적을 추가할 수 있도록 지원합니다.

ENHANCED DETECTION AND TRACKING

Extend detection range, improve track persistence, and reduce false alarms

  • Patented denoise and super-resolution improves signal to noise
  • Electronic stabilization and dehaze algorithms improve image quality
  • Patented denoise algorithm minimizes bit rate

STREAMLINE LWIR, MWIR, AND EO CAMERA INTEGRATION

Native support for Boson+, Boson SX8, and Neutrino series accelerates deployment

  • Supports 640 × 512 and 1280 × 1024 LWIR and MWIR resolutions
  • Compatible with fixed focal length and CZ lens configurations
  • Accepts 14-bit IR-camera data 
  • Delivers frame-rate perception on EO resolutions up to 4 MP

BUILT FOR DEVELOPERS AND DEPLOYMENT

Lower integration risk with production-ready technology, developer tools, and expert technical support

  • Sample C++ reference application, libraries, and documentation
  • Experienced technical services team supports integration and deployment
  • Operates on Qualcomm and NVIDIA embedded hardware
  • Adapt models for new missions with Prism AIMMGen™ synthetic data

사양

Performance Metric

Included Filters
노이즈 제거, 초고해상도, 전자식 안정화
Inference Time
~10ms
Input Wavelength
EO, MWIR 및 LWIR
Metadata Output
바운딩 박스 영역
바운드 박스 위치
카테고리 ID
객체 클래스 라벨
신뢰도
타임 스탬프
트랙 ID
프레임 번호
Object Classes - Infrared and EO
사람, 차량(승용차, 버스, 트럭, 밴, 건설 차량을 포함하는 통합 분류), 보트(수상에서 운항하는 모든 유형의 선박을 포함하는 통합 분류)
Object Classification >60% Confidence
≥10x10 표적 픽셀(최소)
Simultaneous Targets Tracked
최대는 시스템에 종속되며, 기본값은 16, 구성 가능
Target Detection Confidence Threshold
≥소형 표적의 경우 60%(<32 x 32픽셀), 구성 가능

System Requirement

Deliverables
• 사용자 그래픽 인터페이스(GUI)
• Prism A-ISR 솔루션 패키지가 포함된 소프트웨어 개발 키트(SDK)
• 기술 문서
EO Camera
UVC 입력이 포함된 4MP 일반
(보다 큰 형식은 프레임 속도에 영향을 미침)
Hardware
NVIDIA ORIN NX/AGX, Qualcomm 8550
IR Cameras
UVC가 포함된 Boson+
UVC가 포함된 Boson SX8
USB가 포함된 Neutrino LC
USB가 포함된 Neutrino SX8
Power
<12W(평균)
<15W(최대)
Video Output
WebRTP, RTSP 및 HDMI

리소스 및 지원

아래 자산은 이 제품군에 속하는 모든 모델에서 공유됩니다.

Prism A-ISR Datasheet

Datasheet

다운로드

이제 사용 방법 동영상 라이브러리 등을 사용하여 Teledyne FLIR OEM 열화상 카메라 모듈을 통합하는 것이 훨씬 더 쉬워졌습니다!

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Prism SKR Explained: End to End Target Detection, Tracking and Homing

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