Die Hadron 640 Modelle teilen sich mechanische und elektrische Schnittstellen, was das Design vereinfacht. Die Hadron 640 Serie ist kompatibel mit den Prism AI-Erkennungs-, Verfolgungs- und Klassifizierungsmodellen von Teledyne FLIR und den Prism ISP-Bibliotheken für Super-Resolution, Turbulenzminderung, Kontrastverstärkung und mehr und ermöglicht effektive KI-basierte Anwendungen. Mit Treibern für marktführende Prozessoren von NVIDIA®, Qualcomm® und anderen sowie branchenführender Integrationsunterstützung minimiert die Hadron 640 Series auch die Entwicklungskosten und verkürzt die Markteinführungszeit.
Testen Sie Prism mit der Hadron 640 Series mit dem Prism Development Kit für Qualcomm RB5 noch heute.
Branchenführende Wärmebild- und Visuelle Kameraleistung
Radiometrische VGA-Wärmebilder und sichtbare HD-Bilder mit hoher Geschwindigkeit erfassen.
Für Integratoren entwickelt
Entwicklungskosten und Markteinführungszeit mit einer Lösung von einem einzigen, zuverlässigen Anbieter reduzieren.
Optimiert im Hinblick auf Größe, Gewicht und Leistung (Size, Weight, and Power, SWaP)
Design und die Betriebszeit optimieren mit einem kompakten, leichten und stromsparenden Modul.
Technische Daten
Radiometry
- Temperature Accuracy
- ±5 °C weniger, über einen Bereich von 0 °C bis 100 °C.
- Temperature Measurement
- Ja
Imaging & Optical
- EO Camera Optics
- Effektive Brennweite (EFL) 4,8 mm, 67° HFOV, F/# 1/2,3
- EO Camera Sensor
- 9248 x 6944 Pixel (64,2 MP), 0,7 µm Abstand, 4-spuriger MIPI
- EO Camera Video
- Volle Auflösung bei 60 Hz
- FOV - Horizontal
- 32°
- Frame Rate
- Full resolution @ 60 Hz
- HFOV
- 32°
- IFOV (mrad)
- 0.88235294117647
- IMU
- ICM20602, I2C oder SPI (wählbar)
- IR Camera Optics
- Effektive Brennweite (EFL) 13,6 mm, 32° HFOV, F/# 1,0
- IR Camera Video
- Volle Auflösung bei 60 Hz
- Pixel Pitch
- 12 µm
- Resolution
- 640 × 512
- Sensitivity [NEdT]
- <40 mK
- Thermal Imaging Detector
- Boson 640x512 Pixel, 12 µm Abstand, USB 3.0, 2-spuriger MIPI, radiometrische Bilder
- Thermal Sensitivity
- <40 mK
Connections & Communications
- Software Drivers
- NVIDIA Jetson Nano
Qualcomm Snapdragon rb5
Qualcomm Snapdragon 865
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Electrical
- Electrical Interface
- Hirose DF40C-50DP-0.4V (51)
Beispiel Gegenstecker: DF40HC(2.5)-50DS-0.4V (51)
- Power
- 5V, typische Verlustleistung < 1.800 mW, max. < 2.900 mW
- Power Consumption
- 5 V, typische Verlustleistung < <1.800 mW, max. <2.900 mW
Mechanical
- Mechanical Interface
- Schraubbefestigung an der Rückenplatte
- Size (L x W x H)
- 35 x 49 x 45 mm (1,38 Zoll x 1,93 Zoll x 1,77 Zoll)
- Size (w/o lens)
- 35 x 49 x 45 mm (1,38 Zoll x 1,93 Zoll x 1,77 Zoll)
- Weight
- 56 g
Environmental & Approvals
- Compliance and Certifications
- NDAA-konform
- Environmental Sealing
- IP54 (mit versiegelten hinteren Schnittstellen)
- Operational & Storage Temperature
- -20 °C bis 60°C
- Tested EMI Performance
- FCC Teil 15 Klasse B
Export Designations
- ECCN Code
- 6A003.b.4.b (Fast Video, 60Hz)
6A993.A (Slow Video, 9Hz)
Resources & Support
Nachrichtenartikel und Whitepaper, die von Teledyne FLIR OEM-Experten verfasst wurden, um Sie bei der Integration Ihrer Teledyne FLIR OEM-Produkte zu unterstützen.
Für technische Fragen besuchen Sie unsere FAQ unter: flir.custhelp.com
Whitepaper
Überlegungen zum Design des Thermo-Infrarotsensors für die Gegen-UAS-Verteidigung
Weitere Informationen
Anwendungshinweis
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
Weitere Informationen
FAQs – häufig gestellte Fragen und hilfreiche Antworten
Can a FLIR OEM camera data be streamed to disk over the PCI-1422 card and displayed real time?
Bericht lesenDie unten aufgeführten Assets werden von allen Modellen dieser Produktfamilie geteilt.
Das technische Datenblatt enthält detaillierte Informationen.
- Funktionsmerkmale
- Technische Daten
- Leistungsdaten
- Elektrische und externe Schaltungen
- Mechanische Empfehlungen
Die mechanischen Zeichnungen und 3D-Dateien sind in den Formaten IDD+ und STEP erhältlich.
Hadron 640 Family Engineering Datasheet R170
Hadron 640 Series Datasheet
Hadron 640 Integration Guide Rev 1.13
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- 4M Schulungskommentare
- Kompatibel mit Qualcomm oder NVIDIA