Seine rechnergestützte Bildgebung verbessert die Infrarot (IR)-Transparenz unter verschlechterten Bedingungen, während KI-Modelle, die auf die realen und synthetischen Daten von Teledyne FLIR OEM trainiert wurden, dazu beitragen, genaue Erkennungen mit weniger falsch positiven Ergebnissen zu liefern. Prism AIMMGen™ unterstützt eine schnelle Expansion auf neue Zielklassen, wenn sich die Missionsanforderungen weiterentwickeln. Prism Ground ISR wurde für eine schnelle Integration entwickelt und unterstützt Boson®+ und Neutrino® Kameras, einschließlich kontinuierlicher Zoommodelle, sowie ausgewählte IR- und elektrooptische Sensoren (EO) von Drittanbietern für eine skalierbare Bereitstellung.
Mit KI-gestützter Erkennung, Bildverbesserung und flexibler Sensorintegration in einem Stapel hilft Prism Ground ISR Teams, die Feldfähigkeit schneller zu erfassen, Bedrohungen früher zu erkennen und zuverlässige Spuren mit weniger Bedienerbelastung über Grenzüberwachung, Kraftschutz und andere bodenbasierte Sicherheitsaufgaben hinweg zu pflegen.
KI-GESTÜTZTE ERKENNUNG UND KLASSIFIZIERUNG
Erweitern Sie den Erkennungsbereich, verbessern Sie die Spurpersistenz und reduzieren Sie Fehlalarme für frühere, sicherere Reaktionen
- Unterstützt bis zu 15 Objektklassen, einschließlich feinkörniger ausländischer Militärfahrzeugklassifizierung
- Geschult in EO- und IR-Daten zur Verbesserung der Zielerkennung in überladenen Umgebungen
- Ermöglicht kundenspezifische Modelle mit Prism AIMMGenTM, die synthetische Daten verwenden, um sich an neue Missionen anzupassen
BILDVERBESSERUNG FÜR HIGH-FIDELITY-TRACKING
Pflegt stabile Spuren für mehrere Objekte mit geringer Fragmentierung für kleine, schnelle und manövrierende Ziele.
- Turbulenzminderung, Entschärfung und Superauflösung verbessern die Sichtbarkeit unter schwierigen Bedingungen
- Separate Erfassungs- und Nachverfolgungspipelines für eine frühere Erkennung und reaktionsschnellere Nachverfolgung
- Passen Sie die Tracking-Logik an die Missionsanforderungen an, um die betriebliche Flexibilität zu erhöhen
FÜR EINE OPTIMIERTE INTEGRATION
Geringeres Integrationsrisiko durch globale Produktionsgröße und bewährte Technologie, Tools und Support
- SDK umfasst C++ Beispielanwendung und Zugriff über MQTT und REST API
- Akzeptiert 14-Bit-Daten von Boson+-, Neutrino- und IR-Kameras von Drittanbietern
- Kompatibel mit EO-Sensoren für Multisensorlösungen
- Erfahrenes technisches Serviceteam zur Unterstützung der Integration
Technische Daten
Hardware
- Part Number
- 110-0201-91
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25 Pixel auf Ziel
- Included Filters
- Enthasen, elektronische Stabilisierung und Turbulenzminderung
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR und LWIR
- Latency (Average Glass-To-Glass)
- ~150 ms bei 30Hz (zur Anzeige des Ausgangs)
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100 ms, konfigurierbar auf 1 Frame Delay (geringere Genauigkeit)
- Metadata Output
- Begrenzungsbox Bereich
Begrenzungsbox
Standortkategorie ID
Objektklassenbeschriftung
Konfidenzintervall Zeitstempel
Spur-ID
-Rahmennummer
- Moving Target Indication
- ≥4 x 4 Pixel auf Ziel (Minimum)
- Object Classes - Infrared and EO
- bmp-2,bmp-3, btr-80, T-72m2, chevrolet_s10_2003, toyota_rav4_2013, ford_bronco_1989 und jeep patriot mit weiteren Klassen in Release 2
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 x 6 Pixel auf Ziel (Minimum)
- Simultaneous Targets Tracked
- Maxuimum ist systemabhängig, Standard ist 16, konfigurierbar
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60 % für kleine Ziele (<32 x 32 Pixel), konfigurierbar
System Requirement
- Deliverables
- Technische Dokumentation zum Software Development Kit (SDK)
für grafische Benutzerschnittstellen (GUI)
- EO Camera
- 4 MP mit UVC-Eingang Typisch
(größeres Format wirkt sich auf die Bildrate aus)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- Boson+ mit UVC
Neutrino LC mit USB
Neutrino SX8 mit USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150 ms
- Power
- <12 W (Durchschnitt) <15 W (Maximum)
- Video Output
- WebRTP, RTSP und HDMI
Resources & Support
Nachrichtenartikel und Whitepaper, die von Teledyne FLIR OEM-Experten verfasst wurden, um Sie bei der Integration Ihrer Teledyne FLIR OEM-Produkte zu unterstützen.
Für technische Fragen besuchen Sie unsere FAQ unter: flir.custhelp.com
Anwendungshinweis
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
Weitere Informationen
Webinar
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
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Whitepaper
How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
Bericht lesenDie unten aufgeführten Assets werden von allen Modellen dieser Produktfamilie geteilt.
Prism Ground ISR - Datasheet
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- Kompatibel mit Qualcomm oder NVIDIA