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Prism SKR-Evaluierungskit

Modell: 446-0055-00
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In Production
Prism SKR bietet wahrnehmungsgesteuerte automatische Zielerkennung (ATR) und Autonomie mit einem geschlossenen Regelkreis mit fortschrittlicher Suche, 3D-Zielpunktauswahl und Geländeerkennung. Das Prism SKR Evaluation Kit ist eine Hardware- und Softwarelösung, mit der Systementwickler die Prism SKR-Funktionen vor der Plattformintegration und den Flugtests bewerten können. Das Kit kombiniert eingebettete Prism SKR-Software, eine betriebliche GUI, einen NVIDIA Orin NX 16GB-Prozessor, einen GPS-Empfänger und einen Autopiloten mit integrierter IMU. Das Kit ist mit separat erhältlichen Boson+ Wärmebildkameras kompatibel und enthält Montagehardware. Es ermöglicht es Betreibern, Nutzfahrzeugklassen, einschließlich SUV, Pickup-Truck und Limousine, von stationären Standorten wie Dächern oder Türmen aus zu erkennen. Mit der enthaltenen GUI können Bediener Ziele identifizieren und verfolgen, Erkennungen in Echtzeit geolokalisieren und auf einer Karte anzeigen.

Development Kit Contents

  1. NVIDIA Jetson NX Orin with 16GB memory
  2. Sensor (IMU and GPS) housing
  3. Mounting plate
  4. Interface cables
  5. Boson camera (not included in the kit)  

 

Resources & Support

Nachrichtenartikel und Whitepaper, die von Teledyne FLIR OEM-Experten verfasst wurden, um Sie bei der Integration Ihrer Teledyne FLIR OEM-Produkte zu unterstützen.

Für technische Fragen besuchen Sie unsere FAQ unter: flir.custhelp.com

Whitepaper

Mission‑Autonomous Pixel Lock for FPV Drones

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Whitepaper

Überlegungen zum Design des Thermo-Infrarotsensors für die Gegen-UAS-Verteidigung

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Anwendungshinweis

A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications

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Die unten aufgeführten Assets werden von allen Modellen dieser Produktfamilie geteilt.

Prism SKR Datasheet

Datasheet

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Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

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