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Prism SKR

Modèle: 110-0200-50
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In Production
Le logiciel Prism™ SKR mis à niveau unifie l’exécution des missions et la supervision intelligente dans une plateforme d’autonomie en boucle fermée unique pour les systèmes d’armes guidées. Elle prend en charge les munitions errantes, les effets lancés par l’air (ALE), les solutions de contre-UAS (C UAS), les attritables, les intercepteurs, les munitions intelligentes et même les dernières missions de drones à vision directe (FPV).

Prism SKR offre une reconnaissance automatique des cibles (ATR) en boucle fermée, basée sur la perception et une autonomie avec recherche avancée, sélection de points de visée 3D et opérations adaptées au terrain. Le ciblage par verrouillage des pixels permet un suivi précis et persistant de la réidentification (ReID) via la dégradation ou la perte du signal, passant de l’IA assistée pendant le transfert FPV à l’exécution de mission entièrement autonome. La création de scripts de mission spécifiques à un domaine, associée à des outils de modèle linguistique de grande envergure (LLM) tels que GitHub Copilot, permet aux opérateurs de planifier et d’adapter les missions à la vitesse d’intention. L’intégration native via un plug-in QGroundControl garantit une adoption transparente dans les flux de travail existants, fournissant des décisions plus rapides, une confiance accrue dans la mission et une autonomie évolutive de la tâche à l’exécution.

Conçu pour les fabricants d’équipement d’origine (OEM), Prism SKR se déploie efficacement en périphérie sur des plateformes intégrées à faible puissance, notamment NVIDIA® Orin™ et l’AVP de Teledyne FLIR, un système de traitement vidéo avancé sur module (SoM) basé sur Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550. Les modules de caméras infrarouges (IR) Boson® et Neutrino®, ainsi que les caméras visibles sélectionnées par l’intégrateur, s’intègrent via une interface compatible WOSA (Armon Open Systems Architecture). Une API et un SDK complets permettent la personnalisation, l’optimisation et l’intégration, ce qui permet de raccourcir les délais de commercialisation et de réduire les risques de développement.

CIBLAGE DE PRÉCISION AUTONOME

Recherche ATR, identification, estimation de l’état et localisation des points cibles

ÉCOSYSTÈME LOGICIEL PRISM

Développez des solutions sur mesure avec la prise en charge de l’intégration en usine

CONÇU POUR LES INTÉGRATEURS

Réduisez les coûts et les risques de développement et raccourcissez les délais de mise sur le marché

Prism SKR : Pipeline de détection à suivi de cibles

1. MESURE DES CIBLES

2. DÉTECTION DES CIBLES

3. RECONNAISSANCE DES CIBLES

4. RETRAIT/ENGAGEMENT CIBLE

5. DÉTECTION DES POINTS AIMANTS

6. SUIVI DES POINTS AIMANTS

Prism SKR - AI Scripting Interface

ATR EN BOUCLE FERMÉE ET PLATEFORME D’AUTONOMIE

Unifie l’exécution et la supervision intelligente pour une plus grande confiance dans la mission

  • Prise en charge des scripts de mission pour le développement et l’exécution accélérés par l’IA
  • Planification automatisée du terrain
  • Recherche basée sur le capteur, l’altitude, le type de cible et les points de cheminement ajoutés
  • Marquez les cibles pour la désignation de l’opérateur ou la terminaison autonome

Prism SKR - 3D Aimpoints Interface

CIBLAGE DE PRÉCISION AUTONOME

Position de la cible, identification, confiance et direction du mouvement en temps réel

  • Sélection interactive des points de visée 3D
  • Ciblage à verrouillage de pixels pour un suivi ReID précis et persistant
  • Opérations air-sol, sol-air, air-air et sol-sol
  • Accepte les images IR et EO

CONÇU POUR LES INTÉGRATEURS ET LES OPÉRATEURS

Réduisez les coûts et les risques de développement tout en offrant une expérience utilisateur centrée sur l’opérateur

  • Plug-in QGroundControl
  • API et SDK complets
  • Interfaces compatibles WOSA avec le système avionique
  • Processeurs intégrés NVIDIA et Qualcomm à faible consommation d’énergie

SPÉCIFICATIONS

Configuration matérielle

NVIDIA Jetson Orin (NX, AGX)

Qualcomm QCS8550

RAM système 16 Go minimum Mémoire unifiée de 16 Go
Stockage SSD NVMe recommandé
(capacité basée sur les exigences d’enregistrement)
Stockage interne
(capacité basée sur les exigences d’enregistrement)
Mémoire GPU Partagé avec la RAM système Mémoire unifiée de 16 Go

Configuration logicielle requise

Système d’exploitation JetPack 6.0 ou version ultérieure Qualcomm Linux LE
Conducteur Fourni avec JetPack (L4T) Spécifique à Qualcomm
CUDA CUDA 12.x ou version ultérieure Non applicable
Station d’accueil Docker (versions compatibles avec JetPack) avec NVIDIA Container Runtime Non requis (exécution native)
Autonomie du conteneur NVIDIA Container Runtime configuré comme l’exécution par défaut Aucun

Performances de traitement

Cadence image 30 images/s 30 FPS
Utilisation du processeur 17 à 23 % (typique) ~20 % (estimé)

Utilisation GPU

30 à 99 % (selon la charge de travail) ~25 %
Utilisation du DSP
Non applicable ~50 %
Utilisation de la RAM (moyenne) ~2,5 Go ~2,5 Go

Alimentation et thermique

Puissance moyenne (moyenne)

11,3 W 4 W
Puissance maximale (maximum) 14,8 W À définir
Température de fonctionnement (moyenne)
52 °C À définir

CLASSES D’OBJETS ET CAPACITÉS ATR

Application

Créer des listes d’objets personnalisés à partir de >20 000 types d’objets (exemples existants)

Air civil Drone et hélicoptère
Terrain civil Camionnette, SUV, jeep, camionnette, berline, bus, semi-camion, aéronef, excavatrice, camion à ordures, camion-malaxeur, camion de transport, animal et personne
Maritime civil Bateau à moteur/bateau à moteur/bateau à moteur/bateau-skiff/kayak/bateau de pêche, bouée, voilier, remorqueur, dinghy, troller, yacht, canoë, bars, jet ski, bateau à ski, ponton, bateau à cabine et pétrolier
Terrain militaire SA-6R, SA-6T, SA-8, SA-13, SCUD, SMERCH, T-72, T-14, T-62, T-80, T-90, BMP-2, BMP-3, BTR-70, BTR-80, BRDM-2, URAL-375, HMMWV, SA-11, SA-15 et SA-22
Militaire maritime Navire d’attaque rapide, porte-avions, navire d’attaque, détruisateur, navire de combat maritime, cutter de classe légendaire, pétrolier de réapprovisionnement de classe, navire de support et navires de support de classe approvisionnement

Capacités ATR

Conditions

Taille de l’objet ~15 pixels à travers
Heure Jour ou Nuit
Durée d’exécution < 30 ms Recherche et < 10 ms Prise d’origine (NVIDIA Orin NX)
Angle de vue 5° à 60°
Orientation de l’objet 0° à 360°

Resources & Support

Articles de presse et livres blancs rédigés par les experts OEM de Teledyne FLIR pour vous aider à intégrer vos produits OEM Teledyne FLIR.

Pour toute question technique, trouvez des réponses en consultant notre FAQ à l’adresse : flir.custhelp.com

Livre blanc

Considérations relatives à la conception des capteurs infrarouges thermiques pour la défense contre les drones

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Notice d’application

A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications

En savoir plus

Les ressources ci-dessous sont partagées par tous les modèles de cette famille de produits.

Prism SKR Datasheet

Datasheet

Télécharger

L’intégration des modules de caméra thermique OEM Teledyne FLIR est plus facile que jamais grâce à notre bibliothèque de vidéos pratiques et bien plus encore !

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

Outil de sélection de caméra

Comparez tous nos modèles de cœur de caméra infrarouge en un seul endroit.

Consultez le Centre d’assistance pour obtenir de l’aide sur vos produits OEM Teledyne FLIR ou envoyez un ticket d’assistance en consultant notre Centre d’assistance technique.

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