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Prism Ground ISR

Modèle: 110-0201-91
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In Production
Prism® Ground ISR est une pile logicielle prête pour la mission pour l'intelligence, la surveillance et la reconnaissance au sol. Il permet une détection, une classification et un suivi rapides de diverses cibles, y compris des classes militaires spécifiques, en combinant l’imagerie informatique à une perception basée sur l’IA pour une meilleure connaissance et une réponse plus rapide.

Son imagerie informatique améliore la visibilité infrarouge (IR) dans des conditions dégradées, tandis que les modèles d’IA entraînés sur les données réelles et synthétiques de Teledyne FLIR OEM aident à fournir des détections précises avec moins de faux positifs. Prism AIMMGen™ prend en charge l’expansion rapide vers de nouvelles classes cibles à mesure que les besoins de la mission évoluent. Conçu pour une intégration rapide, Prism Ground ISR prend en charge les caméras Boson®+ et Neutrino®, y compris les modèles à zoom continu, ainsi que certains capteurs IR et électro-optiques (EO) tiers pour un déploiement évolutif.

Grâce à la détection alimentée par l'IA, à l'amélioration de l'image et à l'intégration flexible des capteurs dans une seule pile, Prism Ground ISR aide les équipes à accélérer la capacité de terrain, à détecter les menaces plus tôt et à maintenir des pistes fiables avec moins de charge pour l'opérateur à travers la surveillance frontalière, la protection des forces et d'autres missions de sécurité au sol.

DÉTECTION ET CLASSIFICATION PAR IA

Étendez la portée de détection, améliorez la persistance des pistes et réduisez les fausses alarmes pour des réponses plus rapides et plus sûres

  • Prend en charge jusqu’à 15 classes d’objets, y compris la classification fine des véhicules militaires étrangers
  • Formation sur les données EO et IR pour améliorer la reconnaissance des cibles dans les environnements encombrés
  • Permet des modèles spécifiques au client avec Prism AIMMGenTM utilisant des données synthétiques pour s’adapter aux nouvelles missions

AMÉLIORATION DE L’IMAGE POUR UN SUIVI HAUTE FIDÉLITÉ

Maintient des pistes multi-objets stables avec une faible fragmentation pour les cibles petites, rapides et en mouvement.

  • L’atténuation des turbulences, la déshumidification et la super résolution améliorent la visibilité dans des conditions difficiles
  • Des pipelines d’acquisition et de suivi séparés pour une détection plus précoce et un suivi plus réactif
  • Adaptez la logique de suivi aux besoins de la mission pour une plus grande flexibilité opérationnelle

CONÇU POUR UNE INTÉGRATION SIMPLIFIÉE

Réduisez le risque d’intégration grâce à une échelle de production mondiale et à une technologie, des outils et une assistance fiables

  • SDK comprend un exemple d’application C++ et un accès via MQTT et REST API
  • Accepte les données 14 bits des caméras Boson+, Neutrino et IR tierces
  • Compatible avec les capteurs EO, permettant des solutions multi-capteurs
  • Équipe de services techniques expérimentée pour soutenir l’intégration

Spécifications

Hardware

Part Number
110-0201-91

Performance Metric

Correlation Tracker
~25 pixels sur la cible
Included Filters
Atténuation du trouble, de la stabilisation électronique et des turbulences
Inference Time
~10 ms
Input Wavelength
EO, MWIR et LWIR
Latency (Average Glass-To-Glass)
~150 ms à 30Hz (pour afficher la sortie)
Latency to Track Initiation from First Observation
≤100 ms, configurable sur 1 délai d’image (précision inférieure)
Metadata Output
Zone de délimitation Zone
de délimitation Zone d’emplacement
Catégorie ID
Classe d’objet Étiquette

Horodatage
Horodatage Suivi ID
Numéro d’image
Moving Target Indication
≥4 x 4 pixels sur la cible (minimum)
Object Classes - Infrared and EO
bmp-2,bmp-3, btr-80, T-72m2, chevrolet_s10_2003, toyota_rav4_2013, ford_bronco_1989 et jeep patriot avec des classes supplémentaires dans la version 2
Object Classification >60% Confidence
≥6 x 6 pixels sur la cible (minimum)
Simultaneous Targets Tracked
Le maximum dépend du système, la valeur par défaut est 16, configurable
Target Detection Confidence Threshold
≥60 % pour les petites cibles (<32 x 32 pixels), configurable

System Requirement

Deliverables
Documentation technique du kit de développement logiciel (SDK)
de l’interface graphique utilisateur (GUI)
EO Camera
4 MP avec entrée UVC typique
(un format plus grand affectera la fréquence d’images)
Hardware
NVIDIA ORIN NX/AGX
IR Cameras
Boson+ avec UVC
Neutrino LC avec USB
Neutrino SX8 avec USB
Latency (Photons to Display Port)
<150 ms
Power
<12 W (moyenne) <15 W (maximum)
Video Output
WebRTP, RTSP et HDMI

Resources & Support

Articles de presse et livres blancs rédigés par les experts OEM de Teledyne FLIR pour vous aider à intégrer vos produits OEM Teledyne FLIR.

Pour toute question technique, trouvez des réponses en consultant notre FAQ à l’adresse : flir.custhelp.com

Notice d’application

A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications

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Webinaire

How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

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Livre blanc

How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection

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Les ressources ci-dessous sont partagées par tous les modèles de cette famille de produits.

Prism Ground ISR - Datasheet

Datasheet

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L’intégration des modules de caméra thermique OEM Teledyne FLIR est plus facile que jamais grâce à notre bibliothèque de vidéos pratiques et bien plus encore !

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Prism SKR Explained: End to End Target Detection, Tracking and Homing

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