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Prism C-UAS

Modèle: 110-0201-90
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In Production
Prism® C-UAS est une pile d’applications logicielles qui étend la portée de détection et de suivi pour les petits drones, maximisant le temps de réponse aux menaces émergentes. En combinant un traitement d’image avancé à une perception basée sur l’IA, le logiciel multimodal permet une détection plus précoce, des pistes plus persistantes et moins de fausses alarmes dans les environnements complexes.

Prism C-UAS permet une détection et un suivi fiables des petits drones de 2 × 2 pixels, en tirant parti du bruit breveté, de l’amélioration du contraste local et d’algorithmes de suréchantillonnage pour améliorer le rapport signal/bruit (SNR) de la cible et fournir une plage de détection MTI (indicateur de cible mobile) leader du secteur. Les détections sont traitées via un détecteur d’objets IA et un traceur multi-objets pour réduire les faux positifs et identifier de manière fiable les mesures contre-UAS. Les performances de détection et de suivi sont optimisées pour les cibles petites, rapides et manœuvrables et évaluées à l’aide de mesures standard du secteur, notamment F1, mAP/mAR et des mesures de suivi multi-objets modernes telles que HOTA et MOTA, les performances dépendant de la taille de la cible, de la plage et du scénario.

Conçu pour une intégration et une configurabilité rapides, Prism C-UAS prend en charge nativement les familles de caméras Boson®+ et Neutrino®, y compris les configurations de zoom continu, tout en prenant également en charge certaines caméras IR et électro-optiques (EO) tierces. Le drone Prism C réduit le risque d’intégration grâce à la technologie éprouvée de Teledyne FLIR OEM, aux outils de développement robustes et à l’assistance technique experte, permettant un déploiement évolutif sur les architectures mondiales de drones.

MAXIMISER LE TEMPS DE RÉPONSE AUX MENACES LIÉES AUX DRONES

Étendez la plage de détection, améliorez la persistance des pistes et réduisez les fausses alarmes pour des réponses plus rapides et plus sûres

  • Plage de détection MTI leader du secteur
  • Détection et suivi des petits drones Sub-2 x 2 pixels
  • Le traitement d’image breveté améliore le SNR sur les petites cibles
  • Détecteur/classificateur IA multispectral haute confiance

IA SPÉCIALEMENT CONÇUE ET SUIVI HAUTE FIDÉLITÉ

Performances optimisées pour les cibles petites, rapides et manœuvrables

  • Des pipelines d’acquisition et de suivi séparés permettent une détection plus précoce
  • Le suivi multi-objets maintient des pistes stables avec une faible fragmentation
  • Adaptez la logique de suivi personnalisable aux besoins de votre mission

CONÇU POUR UNE INTÉGRATION SIMPLIFIÉE

Réduisez le risque d’intégration grâce à une échelle de production mondiale et à une technologie, des outils et une assistance fiables

  • Exemple d’application de référence, de bibliothèques et de documentation C++
  • Accepte les données 14 bits des caméras Boson+, Neutrino et IR tierces
  • Compatible avec les capteurs EO, permettant des solutions multi-capteurs
  • Équipe de services techniques expérimentée pour soutenir l’intégration

Spécifications

Hardware

Part Number
110-0201-90

Performance Metric

Correlation Tracker
~25 pixels sur la cible
Inference Time
~10 ms
Input Wavelength
EO, MWIR et LWIR
Latency to Track Initiation from First Observation
≤100 ms, configurable sur 1 délai d’image ou 15 ms
Metadata Output
• Zone de délimitation Zone
de délimitation Zone de • délimitation ID • Catégorie d’
objet
Classe • d•
’objet Étiquette
• Horodatage
Horodatage • Suivi ID
Numéro de • trame
Moving Target Indication
<2 x 2 pixels sur la cible
Object Classification >60% Confidence
≥6 × 6 pixels sur la cible
Object Classification Types
Drone avec rotor, aile fixe, oiseaux, personne et véhicule
Simultaneous Targets Tracked
Le maximum dépend du système, la valeur par défaut est 16, configurable
Target Detection Confidence Threshold
≥60 % pour les petites cibles (< 32 × 32 pixels), configurable

System Requirement

Deliverables
Documentation
technique du kit de développement
logiciel (SDK) de l’interface graphique utilisateur (GUI)
EO Camera
4 MP avec entrée UVC typique
(un format plus grand affectera la fréquence d’images)
Hardware
NVIDIA® ORIN NX/AGX
IR Cameras
• Boson+ avec UVC
• Neutrino LC avec USB
• Neutrino SX8 avec USB
Latency (Photons to Display Port)
<150 ms
Power
<12 W (moyenne)
<15 W (maximum)
Video Output
WebRTP, RTSP et HDMI

Resources & Support

Les ressources ci-dessous sont partagées par tous les modèles de cette famille de produits.

Prism C-UAS Datasheet

Datasheet

Télécharger

L’intégration des modules de caméra thermique OEM Teledyne FLIR est plus facile que jamais grâce à notre bibliothèque de vidéos pratiques et bien plus encore !

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Prism SKR Explained: End to End Target Detection, Tracking and Homing

Outil de sélection de caméra

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Produits associés

* REMARQUE: Les performances de détection et de suivi sont évaluées à l’aide de mesures standard du secteur, notamment F1, mAP/mAR et de mesures modernes de suivi multi-objets (HOTA, MOTA), les résultats dépendant de la taille de la cible, de la plage et du scénario.