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Prism AIMMGen

Modelo: 110-0200-25
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In Production
Prism™ AIMMGen™ es un servicio de generación de modelos de IA de doble uso que permite la creación automatizada de modelos de IA basados en conjuntos de datos de entrenamiento sin ITAR. Reduce el coste y la programación, proporcionando datos y/o modelos de alta calidad en días, no semanas, para aplicaciones de defensa, de primeros auxilios y comerciales.

Aprovecha la cadena de herramientas de generación de datos sintéticos patentada de Teledyne que puede generar millones de ejemplos listos para el aprendizaje automático de objetos militares y civiles en diversos entornos, climas y bandas espectrales. Al aprovechar las capacidades gráficas avanzadas, AIMMGen puede generar imágenes para escenarios complejos para vehículos autónomos o simular objetos militares actuales que son casi imposibles de capturar en el mundo real. AIMMGen genera datos sintéticos de imágenes con anotaciones en minutos, reemplazando las semanas necesarias para etiquetar los datos a mano.

La capacidad de generación de modelos de AIMMGen es posible gracias a un sistema de optimización con IA completamente automatizado, el primero en su tipo, que produce modelos de alta calidad sin costosa ingeniería de aprendizaje automático (ML). La optimización se ejecuta en infraestructura MLOps interna y flujos de trabajo automatizados que aprovechan décadas de experiencia en IA/ML para generar modelos de detección y reconocimiento de objetos de alta calidad. Posteriormente, los modelos se validan automáticamente en los datos de casos de prueba proporcionados por el cliente o mediante el aprovechamiento de un extenso lago de datos sintéticos.

El desarrollo rentable permite la liberación de modelos nuevos o actualizados en tan solo unos días en respuesta a los nuevos requisitos de tareas, clases meta o condiciones, preparando el modelo para el futuro a medida que evoluciona la misión.

GENERACIÓN ILIMITADA DE DATOS DE OBJETOS SINTÉTICOS

Ahorre costos y tiempo con millones de imágenes sintéticas etiquetadas automáticamente sin ITAR

CONJUNTOS DE DATOS DE CAPACITACIÓN CON IA PARA APLICACIONES ESPECÍFICAS

Adapta los conjuntos de datos para abordar aplicaciones específicas, garantizando un aprendizaje eficiente y enfocado

CAPACITACIÓN, VALIDACIÓN Y OPTIMIZACIÓN AUTOMATIZADA DEL MODELO DE IA EN LAS INSTALACIONES

Vaya directamente a la implementación con una solución de IA/aprendizaje automático de alto rendimiento a una fracción del esfuerzo de ingeniería tradicional


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GENERACIÓN ILIMITADA DE DATOS DE OBJETOS SINTÉTICOS

Ahorre tiempo y dinero con millones de imágenes sintéticas sin ITAR etiquetadas automáticamente

  • Varía la ubicación, el tipo de objetivo, el clima y el entorno
  • Cubre bandas espectrales en espectros visibles, SWIR, MWIR y LWIR
  • Anotaciones automáticas de imágenes

CONJUNTOS DE DATOS DE FORMACIÓN DE IA ESPECÍFICOS PARA LA APLICACIÓN

Adapte los conjuntos de datos para abordar aplicaciones específicas, garantizando un aprendizaje eficiente y centrado

  • Miles de objetos civiles y militares
    Vehículos, estructuras, personas, aéreos, marítimos y otras clases
    Servicios personalizados para incorporar nuevos objetivos y condiciones

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FORMACIÓN, VALIDACIÓN Y OPTIMIZACIÓN AUTOMATIZADAS DE MODELOS DE IA EN LAS INSTALACIONES

Vaya directamente a la implementación con una solución de IA/ML de alto rendimiento a una fracción del esfuerzo de ingeniería tradicional

  • Modelos optimizados generados a través de una infraestructura en la nube MLOps privada y segura para los datos
  • Biblioteca de modelos de alto rendimiento con Pelee2, PeleeX, Yolov10, Prism SKR y modelos futuros
  • Valide el rendimiento del modelo tanto en datos sintéticos como reales

Especificaciones

Part Number
110-0200-25

Resources & Support

Todos los modelos de esta familia de productos comparten los siguientes activos.

Prism AIMMGen Datasheet

Datasheet

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Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

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