El software admite la detección y el seguimiento pasivos de múltiples objetos para la vigilancia persistente, la protección de la fuerza y las misiones de inteligencia. Las clases de objetos personalizados y los modelos de IA actualizados se pueden generar con los servicios de capacitación de modelos sintéticos AIMMGen™, lo que ayuda a los desarrolladores a adaptarse a las necesidades operativas en evolución.
Creado para la integración de OEM y la implementación escalable, Prism A-ISR admite datos infrarrojos de onda larga (LWIR) de 14 bits e infrarrojos de onda media (MWIR) de las familias de cámaras térmicas Teledyne FLIR Boson® y Neutrino®, incluidas configuraciones de distancia focal fija y zoom continuo (CZ), así como cámaras infrarrojas y de EO visibles de terceros. Diseñado para plataformas de IA integradas NVIDIA Orin y Qualcomm 8550, Prism A-ISR ayuda a los desarrolladores a agregar percepción de EO/IR lista para la misión y seguimiento de objetos en tiempo real a sistemas de ISR aéreos de próxima generación.

ENHANCED DETECTION AND TRACKING
Extend detection range, improve track persistence, and reduce false alarms
- Patented denoise and super-resolution improves signal to noise
- Electronic stabilization and dehaze algorithms improve image quality
- Patented denoise algorithm minimizes bit rate

STREAMLINE LWIR, MWIR, AND EO CAMERA INTEGRATION
Native support for Boson+, Boson SX8, and Neutrino series accelerates deployment
- Supports 640 × 512 and 1280 × 1024 LWIR and MWIR resolutions
- Compatible with fixed focal length and CZ lens configurations
- Accepts 14-bit IR-camera data
- Delivers frame-rate perception on EO resolutions up to 4 MP

BUILT FOR DEVELOPERS AND DEPLOYMENT
Lower integration risk with production-ready technology, developer tools, and expert technical support
- Sample C++ reference application, libraries, and documentation
- Experienced technical services team supports integration and deployment
- Operates on Qualcomm and NVIDIA embedded hardware
- Adapt models for new missions with Prism AIMMGen™ synthetic data
Especificaciones
Performance Metric
- Included Filters
- Ruido, superresolución, estabilización electrónica
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR y LWIR
- Metadata Output
- Área de la caja
delimitadora Ubicación
de la caja delimitada Categoría ID
de la clase de objeto Etiqueta
Confianza
Hora Estampilla
Rastreo Rastreo ID
Número de marco
- Object Classes - Infrared and EO
- Persona, vehículo (automóvil de clase paraguas, autobús, camión, camioneta, construcción), embarcación (clase paraguas para todo tipo de embarcaciones en el agua)
- Object Classification >60% Confidence
- ≥10 x 10 píxeles en el objetivo (mínimo)
- Simultaneous Targets Tracked
- El máximo depende del sistema, el valor predeterminado es 16, configurable
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60 % para objetivos pequeños (<32 x 32 píxeles), configurable
System Requirement
- Deliverables
- • Kit de desarrollo de • software (SDK)
de interfaz gráfica de usuario (GUI) con paquete
de solución Prism A-ISR Documentación • técnica
- EO Camera
- 4 MP con entrada UVC típica
(el formato más grande afectará la velocidad de fotogramas)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX, Qualcomm 8550
- IR Cameras
- Boson+ con UVC
Boson SX8 con UVC
Neutrino LC con USB
Neutrino SX8 con USB
- Power
- <12 W (promedio)
<15 W (máximo)
- Video Output
- WebRTP, RTSP y HDMI
Recursos y asistencia
Todos los modelos de esta familia de productos comparten los siguientes activos.
Prism A-ISR Datasheet
La integración de los módulos de cámara térmica OEM de Teledyne FLIR es más fácil que nunca con nuestra biblioteca de vídeos de instrucciones y mucho más.
Visite el Centro de asistencia para obtener ayuda con sus productos OEM de Teledyne FLIR o envíe un ticket de asistencia, visitando nuestro Centro de asistencia técnica.