Kits de desarrollo Hadron™ 640
Los kits de desarrollo Hadron™ 640 aceleran la integración de la serie Hadron 640 con plataformas líderes, con hardware y software de referencia de Qualcomm® RB5 o NVIDIA® Jetson Nano. Estos kits permiten obtener imágenes y controlar rápidamente cámaras térmicas y visibles, a la vez que simplifican la integración de controladores y el desarrollo de IA para su aplicación final.
La serie Hadron 640, compatible con NDAA y sin ITAR, combina una cámara visible de 64 MP con una cámara térmica Boson® o Boson+ radiométrica de alto rendimiento de 640 × 512 en un solo módulo IP54-rated. Con un diseño optimizado de tamaño, peso y potencia (SWaP) y kits de desarrollo listos para usar, la serie Hadron 640 es la carga útil de doble sensor ideal para sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS), vehículos terrestres no tripulados (UGV), robótica y plataformas impulsadas por IA, donde la vida útil de la batería y el tiempo de ejecución de misión crítica son más importantes.
SOLUCIÓN DE DESARROLLO PLUG-AND-PLAY
El funcionamiento en el mismo día reduce el coste de desarrollo y el tiempo de comercialización
- Incluye tarjetas de interfaz y hardware de cableado (tarjeta de desarrollo no incluida)
- Controladores disponibles para NVIDIA Jetson Nano y Qualcomm RB5 y 865
- Compatible con el desarrollo de Linux y Android
- Equipo de servicios técnicos altamente cualificado disponible para apoyar la integración
RENDIMIENTO DE CÁMARA TÉRMICA Y VISIBLE LÍDER EN EL SECTOR
Recopile imágenes visibles HD y térmicas radiométricas VGA duales de alta velocidad
- Resolución de cámara visible de 64MP
- Boson o Boson+ compactos, radiométricos y con resolución de 640 x 512 proporcionan la temperatura de cada píxel
- Salida de vídeo doble flexible de 60 Hz a través de USB o MIPI
- Clasificado según la jurisdicción del Departamento de Comercio de EE. UU. como EAR99
TAMAÑO, PESO Y DISEÑO OPTIMIZADO PARA LA POTENCIA
Amplíe el tiempo de funcionamiento con un módulo compacto, ligero y de baja potencia
- Bajo consumo de energía en estado estable a 1,8 W
- Protección contra polvo y agua IP54-rated
- Ligero 56 g que permite un mayor tiempo de vuelo y alarga la duración de la batería
Buscador de modelos
| Producto | Estado | Comparar |
|---|---|---|
Kit de prueba NVIDIA Jetson Nano para Hadron 640R421-0095-00 |
In Production Solicitar información |
|
Kit de prueba Qualcomm RB5 para Hadron 640R421-0096-00 |
In Production Solicitar información |
|
Kit de prueba Qualcomm Snapdragon 865 Open Q para Hadron 640R421-0094-00 |
In Production Solicitar información |
|
Resources & Support
Todos los modelos de esta familia de productos comparten los siguientes activos.
La hoja de datos de ingeniería proporciona información detallada.
- Características funcionales
- Especificaciones técnicas
- Datos de rendimiento
- Circuitos eléctricos y externos
- Recomendaciones mecánicas
Los dibujos mecánicos y los archivos 3D están disponibles en formatos IDD+ y STEP.
Hadron 640 Development Kits Datasheet
Hadron 640 Family Engineering Datasheet R170
Hadron 640 Series Datasheet
Hadron 640 Integration Guide Rev 1.13
Herramienta de selección de cámara
Compare todos nuestros modelos de núcleo de cámara de infrarrojos en un solo lugar.
Visite el Centro de asistencia para obtener ayuda con sus productos OEM de Teledyne FLIR o envíe un ticket de asistencia, visitando nuestro Centro de asistencia técnica.
Productos relacionados
Boson+
High Performance, Uncooled, LWIR OEM Thermal Camera Module
- Resolución de 320 × 256 o 640 × 512
- Sensibilidad térmica ≤20 mK [NEdT]
- HFoV de 4° a 95°
Hadron 640
Módulo de cámara térmica doble y visible OEM de alto rendimiento
- Resolución térmica de 640 x 512
- Cámara visible de 64 MP
- Radiometría disponible
FLIR AVP
SOM optimizado en SWaP para Prism
- Qualcomm Dragonwing QCS8550
- 48 TOPS INT 8 Procesador de IA
- Típico de 2,5 W
Prism AI
Bibliotecas de software de detección y seguimiento de objetos
- Más de 40 categorías de detección
- Anotaciones de formación de 4M
- Compatible con Qualcomm o NVIDIA
Prisma ISP
Software avanzado de procesamiento computacional de imágenes
- Superresolución, MSX, VividIR y más
- Compatible con LWIR, MWIR y Visible
- Compatible con Qualcomm o NVIDIA